一、为什么关联数据库
很多业务场景中，请求之间是有依赖关系的，后一个请求依赖于前一个请求的结果，因此需要在两个请求之间建立关联。
比如：只查询第3个学院信息，只返回第三个学院的信息，只运行一次脚本。
解决思路：1，查询所有学院信息---请求01
2，从第一步的结果中提取第三个学院的id。肉眼提取--->自动提取。
3，查询指定的第3个学院。---请求02
二、什么是关联
1，所谓的关联，就是从请求01的“响应结果”中，自动获取某个数据，自动传递给请求02。简言之，就是第一个请求的响应数据，要传递给第二个请求使用，两个请求之间产生了相关联系，这就叫做关联。
2，关联所起的作用，就是上一点中解决方案中的第2步。
三、怎样关联
（一）数据库查询结果再处理
1.创建数据库直连请求
2.填写查询语句
每一行的数据，就是这个变量的一个元素，获取第n个元素的形式是：${name_n}
数组类似于python中的列表或者元组，但是数组的元素下标从1开始
3.创建第二个请求，使用第二步提取的数据作为参数值
4.运行，查看结果
拓展：返回多字段的响应报文，每个字段的所有数据，可以存放在不同的变量中，按列依次存放，变量名之间使用逗号分隔。
（二）正则表达式提取器
（1）相关知识
元字符：.(点) :匹配除换行符（n、r）之外的任何单个字符
限定符：
*（星号）:匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。
?（问号）:匹配前面的子表达式零次或一次。例如，"does?" 可以匹配 "doe" 或 "does"
贪婪模式：尽可能多的匹配文字(默认模式)
非贪婪模式：后面加上一个?（问号）就可以实现非贪婪或最小匹配
分组捕获：对匹配结果进行再处理，从匹配结果中提取想要的字符串，常用于代码或程序中获取指定字符串。
（2）正则表达式提取器的基本设置
注意：
①基于同一个请求可以添加多个正则表达式提取器
②正则表达式的编写，可以有多个括号进行提取
③变量名存储的，实际上是模块中的所有内容
（3）应用步骤
①构建jmeter脚本，创建第一个请求，获取响应报文纯文本
②分析响应报文，确定提取目标的特征
③编写正则表达式（3步）（需要基于响应报文的纯文本格式）
④添加正则表达式提取器
⑤设置正则表达式提取器的属性
⑥创建第二个请求，引用关联变量
⑦运行脚本，实现关联
（4）扩展
匹配数字是非负数，变量引用形式说明：
变量名_g：提取范围的个数，g为group的缩写
变量名_g0：返回的匹配结果
变量名_gN：第N个提取范围的内容
变量名：存储的是指定匹配结果的指定提取范围内的内容-模板中的内容
匹配数字为-1，变量引用形式说明：
变量名_n_gN：n---第n个匹配结果，N---第N个提取范围（第几个括号）
变量名_n_g：每个匹配结果中有几个提取范围
变量名_matchNr：一共有几个匹配结果
变量名：取的是默认值
正则表达式在线测试网站：正则表达式在线测试
（三）xpath提取器（适用于响应报文是HTML格式）
jmeter中实现从HTML响应报文中提取需要数据的一种元件，这个元件属于后置处理器。
作用：实现数据的提取和传递
操作步骤：
（1）基于要提取的请求取样器，添加后置处理器-xpath提取器
（2）设置xpath的属性
（3）后续请求中引用变量
（4）注释说明：
一定要勾选Use Tidy
xpath可手写也可f12获取，获取网页title为： //title
匹配数字：0：随机； -1：返回所有的匹配结果
${变量名_n}：第n个匹配结果
${变量名}：第1个匹配结果
缺省值：xpath找不到内容或xpath提取器有错误发生时，变量的取值就是缺省值
xpath提取器可以添加多个
四、关联易错点
（1）数据库查询结果再处理的变量是一个数组变量，和其他关联方式综合运用，容易犯不加下标的错误
（2）变量引用和变量定义的名称一定要一致，如果变量传递发生错误，除了检查xpath或正则表达式是否编写正确，还需要检查变量名是否引用错误
（3）正则表达式提取器中，变量的引用形式择机使用，选择合适的引用形式
（4）如果参数化没有思路或思路不清晰，或直觉很绕，就需要考虑将思路细化，按部就班，导出参数化的变量、数据和方式。
