2021-10-20

文章目录

• hive企业级调优
• • 一、explain
  • 二、fetch
  • 三、本地模式
  • 四、表优化
  • • 1、小表 join 大表 （map join）
    • 2、大表 join 大表
    • 3、GROUP BY 数据倾斜
    • 4、COUNT(DISTINCT)
    • 5、避免笛卡尔积
    • 6、分区、分桶
    • 7、过滤非必要数据
    • 8、小文件合并
    • 9、合理设置map、reduce的任务数量
    • 10、任务阶段无依赖并行执行
    • 11、严格模式
  • 五、JVM重用
  • 六、引擎优化

hive企业级调优

hive调优学习

一、explain

1、explain
2、explain extened

二、fetch

设置是否走mr

三、本地模式

set.hive.exec.mode.local.auto=true

四、表优化 1、小表 join 大表 （map join） 2、大表 join 大表

• Left、right join等 空key过滤，inner join不需要
• 空key赋值随机数，随机数保证不符合join条件
• SMB(sort Merge Bucket join)

3、GROUP BY 数据倾斜

• map端预聚合操作

4、COUNT(DISTINCT)

• grouby 嵌套子查询去重

5、避免笛卡尔积 6、分区、分桶 7、过滤非必要数据 8、小文件合并 9、合理设置map、reduce的任务数量 10、任务阶段无依赖并行执行 11、严格模式

• 开启严格模式，查询分区必须添加分区过滤条件
• 开启limit限制，查询时必须添加limit数量
• 关闭笛卡尔积，查询时不许添加join条件

五、JVM重用

小文件时使用

六、引擎优化

tez：优化不完全依赖于磁盘