1.首先确保mapred-site.xml里面有以下配置内容：
yarn.app.mapreduce.am.env
HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
mapreduce.map.env
HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
mapreduce.reduce.env
HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}
2. 准备数据文件：
cd $HADOOP_HOME
vim input1.txt
输入以下内容：
hello bigdata 2017
hello bigdata 2018
hello bigdata 2019
hello bigdata 2020
hello ynnu 2017
hello ynnu 2018
hello ynnu 2019
hello ynnu 2020
同样的操作创建input2.txt
3.HDFS上创建目录并且上传数据到HDFS：
hdfs dfs -mkdir /test
hdfs dfs -mkdir /test/input
上传：
hdfs dfs -copyFromLocal input1.txt /test/inpu
hdfs dfs -copyFromLocal input2.txt /test/inputt
查看上传的结果：
hdfs dfs -ls /test/input
4. 运行程序：
hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount /test/input /test/output
（注意：output一定不是自己创建的，不需要自己创建）
5.查看生成的结果：
hdfs dfs -cat /test/output2/part-r-00000
