MapReduce过程如图上图所示
1：切片会格式化出记录，以记录为单位调用map方法
2：map的输出映射成KV，kv会参与分区计算，拿着key的hash值算出分区号P。最终是K,V,P。
分区的数量等于Reduce的数量
3：内存缓冲区溢写磁盘时做一个2次排序，分区有序，且分区内key有序未来相同的一组key会相邻的排在一起。map过程中有一个内存缓冲区，默认100mb，每写满一次就会落磁盘。注意，是落在mapTask执行机的磁盘，不是hdfs。
4：merge。把不同MAP输出的文件，属于同一个分区的合并到一起
5：Reduce。
接下来用上面的原理图，去完成一次wordCount，以便带大家深入理解mapreduce原理
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