文章目录
- 系列文章目录
- 前言
- 一、认识数据分析
- 1. 热点问题解读
- 2. 职位划分
- 3. 数据流转
- 4. 数据分析项目参与角色
- 5. 目的及意义
前言
随着人工智能的不断发展，数据科学相关技术也越来越重要，很多人都开启了学习数据科学相关知识体系的学习之旅，本文就介绍了数据科学中数据分析 LEVEL I 考证的知识体系内容。
一、认识数据分析 1. 热点问题解读
什么是数据分析？
答：根据方法论的指导，使用数据分析软件实现数据价值发现。
为什么需要数据分析？
答：记录业务轨迹，为未来业务决策提供参考及思考。
数据分析的市场需求？
答：蓝海市场，大学数据分析专业暂无，供不应求。
数据分析的分类？
答：技术型数据分析、业务型数据分析。
(1) 技术型数据流转：
(2) 业务型数据流转：
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业务人员
提出业务需求、检验分析结果的准确性、使用分析结果指导业务工作。
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数据分析师
零碎工具辅助、提取数据、制作分析报告、制作可视化看板，汇报分析结果。
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IT 技术人员
搭建并维护分析平台、创建数据仓库、数据更新维护。
数据是可量化业务的客观事实。
问： 店里最畅销的商品有哪些？
答： 商品 A、商品B、…
问： 畅销商品库存是否充足？
答： 充足
问： 新品上架，消费者是否喜欢？
答： 非常喜欢
问： 双十一结束了，这次活动的表现如何？
答： 非常好
问： 公司打算拓展新业务，现有资金是否足以开拓新业务？
答： 资金紧缺
问： 你们的产品目前在市场上的优势是什么？
答： 所有用过的客户都很满意
