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HMI操作类辅助指令在智能座舱自动化测试中的设计思路

Linux 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

HMI操作类辅助指令在智能座舱自动化测试中的设计思路

 

智能座舱一般涵盖中控、仪表、抬头显示、流媒体后视镜等跟驾驶员能交互的几个控制模块,集成了车载DVD、倒车影像、多媒体、WIFI、蓝牙、FM等功能,基本上所有模块都是以一种最直观的方式呈现在我们眼前,所以智能座舱的测试主要集中确认这些显示内容是否正确。

下面以某汽车中控自动化测试软件为例,具体讲解一下HMI操作类辅助指令的应用。

  右边菜单选项是主要的HMI操作类辅助指令,根据客户的操作习惯和画面内容的区分来进行设计。

HMI操作类辅助指令

功能说明

Touch(One finger)

单指操作

Touch(Two finger)

双指操作 (取决于被测系统是否支持被本产品反控)

Touch(Three finger)

三指操作 (取决于被测系统是否支持被本产品反控)

Assert_Exists   

对比所选区域的内容,结果一致则测试结果OK

Assert_Not_Exists

对比所选区域的内容, 结果不一致则测试结果OK

Assert_Masks

对比所选区域以外的内容,结果一致则测试结果OK

Assert_Not_Masks

对比所选区域以外的内容,结果不一致则测试结果OK

Assert_Template

选择一指定区域,对比该区域图片在画面中任意位置是否存在,存在则判断结果为OK

wait

延时操作

GetString

识别指定画面中文字区域,输出结果需在Professional Mode添加检查的指令。

这里对比所选区域的内容设计了四种思路,所选区域以内一致与不一致,所选区域以外一致与不一致,用鼠标在界面上拖拉划分测试区域,然后利用模板匹配算法,将实际的图像块和输入的图像进行匹配,并且可以利用函数cvMinMaxLoc()找到最佳匹配的位置。

 图像识别在测试中能够想到的引用场景:

  • 测试过程中,通过对待测软件进行屏幕截图,采用图像识别算法识别截图中是否包含预定义的可操作控件,如果存在,则触发控制指令,达到了图像识别引导测试过程的目的;

  • 测试结果的验证,通过对待测软件的界面进行截图操作,利用图像识别技术将截图与期望的结果进行匹配,从而自动获取测试结果。

  • 通过图像识别对比来进行性能测试,比如app测试中常见的响应时间的测试

例如在测试中控应用中,可以锁定界面图像中功能按钮的位置以及切换的画面,匹配的过程中可以使用不同的method,通过最合适的method,进行最合适的匹配。一旦没有找到对应匹配,就说明结果有误。

 

 

 上图是提前设置好的正确模板,下图是实际显示的,从中可以比较出高音部分的图标不一致。

通过这种方式,完成面板上的功能按键的测试比对。

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