1.想使用某个镜像，如深度学习中某一个caffe环境的镜像，先到docker官网搜索caffe，或者终端运行：
docker search images_name
找到想用的镜像后，复制下载镜像的链接，在本地终端：
docker pull images_name
2.查看本地存在的镜像：
docker images
3.启动容器时，设置使用gpu，同时挂载宿主机下的文件夹，如深度学习中项目代码所在文件夹，数据集文件夹，或保存模型到本地的文件夹(加入d参数表示启动容器后进入后台运行，如果不加d则启动后直接进入容器，之后exit的时候会停止当前容器的运行，会断掉容器中程序的运行)：
docker run -itd -v /home_host/:/home_images/ -gpus all frt04/centernet /bin/bash
4.如果使用d参数，可以使用如下方式进入容器，之后exit退出时不停止容器：
docker exec -it ID /bin/bash
5.停止一个容器与重启一个容器
docker stop/kill ID / docker restart/attach ID
6.查看所有容器状态
docker ps -a
7.删除某一容器
docker rm ID
8.删除某一镜像
docker rmi images_name
