Java的Random类（生成随机数）

中要生成一个指定范围之内的随机数字有两种方法：一种是调用 Math 类的 random() 方法，一种是使用 Random 类。

Math 的 random() 方法生成随机数（只能生成double类型的随机数。）
Math.random()：0~1之间的随机数
*Math.random()100L：0~100之间的随机数

public class Math_test {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(Math.random());
        System.out.println(Math.random()*10);
        System.out.println(Math.random()*100);
    }
}

0.4339010631732211
7.885143694519387
26.670248337989044

Random 类专门用于生成一个伪随机数，位于 java.util 包中，该类常用的有如下两个构造方法。

• Random()：该构造方法使用一个和当前系统时间对应的数字作为种子数，然后使用这个种子数构造 Random 对象。
• Random(long seed)：使用单个 long 类型的参数创建一个新的随机数生成器。

【注】相同的seed，产生的随机数序列是相同的。Random()是系统运行时给定seed，Random(seed)是程序传入的seed。
通过对seed和一些相关数据进行运算，可以产生随机数，故seed相同，产生的随机数是一样的。
【Random 类比Math类的 random() 方法提供了更多的方式来生成各种伪随机数，可以生成浮点类型的伪随机数，也可以生成整数类型的伪随机数，还可以指定生成随机数的范围。而Math中的random()方法只能生成double类型的随机数。】

import java.util.Random;
public class Random_test {
    public static void main(String[] args) {
        Random r = new Random();
        //未指定参数：
        System.out.println(r.nextInt());//int范围内，每次都不一样
        System.out.println(r.nextLong());//long范围内，每次都不一样
        System.out.println(r.nextDouble());//Double范围内，每次都不一样
        System.out.println(r.nextFloat());//Float范围内，每次都不一样
        //指定参数：
        System.out.println(r.nextInt(10));//生成一个[0,10)之间的int
        System.out.println(r.nextFloat()*5);//生成0~5之间的数

        System.out.println(Math.round(Math.random()*10));//使用random的方法得到0~10的随机数。
    }
}

1798801999
7779258717830748909
0.09015958955755543
0.60344976
6
1.5716782
5

如果不给定种子，就使用系统当前时间戳作为种子，因此每次运行时，种子不同，得到的伪随机数序列就不同。如果我们在创建Random实例时指定一个种子，就会得到完全确定的随机数序列
相同的seed，产生的随机数序列是相同的，且多次运行的结果也相同。

import java.util.Random;

public class Random_test {
    public static void main(String[] args) {
        Random r1 = new Random(1);
        Random r2 = new Random(1);
        Random r3 = new Random(2);
        System.out.println(r1.nextInt(100));
        System.out.println(r2.nextInt(100));
        System.out.println(r3.nextInt(100));
    }
}

85
85
8

Math.random()实际上内部调用了Random类，所以它是伪随机数，只是无法指定种子。