包机制是为了解决类太多产生的类管理问题。
类一多，就不方便去找到自己需要的类，也不便于项目的管理。
因此，在 Java 中，我们把功能上相近的类放在同一个包里。
然后这些类的代码第一句话，就要告诉大家我这个类是属于哪个包的：
package 包名；
在命名上，也比较讲究，一般用公司的域名分块，然后倒过来。
举例：我的公司名字叫 小匚科技，域名是 www.ftech.com
那么我这家公司的包名的前缀，就是com.ftech.www 。假如有个项目下，叫 网页端项目，包名就是：com.ftech.www.page。
类在包下的一些同名问题，和文件夹下的同名文档问题是一样的。如果有过 Windows 电脑使用经验的朋友就可以很快理解这种机制。
同一个文件夹下不允许有同名文档————同一个包下面不能有同名类；
不同的文件夹下可以有同名的文档————不同的包下面，类同名了也没关系。
如果你不凑巧，在一个代码文件内，涉及到了两个不同包但同名的类，那么使用时，就通过加前缀的方式来告诉程序，哪个类是从哪个包导的。这种解决方式，也用在 SQL 查询两张表有相同字段的时候，就在字段前各自加上表名。
导包：
import com.ftech.www.page;
Python 里的包机制：
Python 不像Java一直强调自己的类包一切。Python 里的面向对象思想，更多是通过 模块 来实现的。每个 .py 文件就可以通过被其他 .py 文件import来调用。
导包：
import numpy as np # 默认都这样缩写 import pandas as pd共同点
这两个语言中，“*”都要慎用。一方面降低了编译速度（你不告诉程序到底找谁，它就会一个个挨着找，或者把人都叫过来），另一方面说明你并不清楚程序到底要用哪一个模块或者类。
再者，下面这种写法会有函数名冲突的风险：
from numpy * from pandas import * from tensorflow import *
本质上都是为了解决代码量起来以后，代码块的组织管理问题。
这种对部分代码的封装，能更好的实现“低耦合高内聚”：
-
即单一模块内实现的功能（方法）要高度相关————高内聚；
-
模块和模块之间的干扰、关联（接口）要尽可能的少————低耦合。
其实这个短语在写单独的课程作业，甚至在刷算法题也体会不到。只有到了实际的项目里，看到其他人的代码，你才会真的明白代码之间不受干扰的重要性，以及多导一个包、少导一个包有什么区别。我在实习的时候，还专门有一天的时间排查自己的每个代码文件，有没有导入多余的包。
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