为什么 0.1+0.2 不等于 0.3 ； 14.2+80.9 不等于 95.1 ？

• 番茄又来写点啥了。
• 最近遇到一个很有趣的bug，在这里记录一下。

• 有两个金额A，B，我都做了保留两位小数的处理
• 还有一个金额C，等于金额A的金额B的和
• 突然测试给我讲，番茄，你这金额C没有保留两位小数哦。
• 查看了相关的bug，得出来的金额C展示的是95.10000000000001

到这里我第一反应，确实金额C没有做保留两位小数的处理

但是在我排查代码逻辑的时候，突然想到，明明金额A和金额B我都做了保留两位小数的处理呀。

随即，在浏览器中打印了一下，发现了一个有趣的事情。

14.2+80.9 = 95.10000000000001

看到浏览器这里打印，14.2+80.9 = 95.10000000000001 。我就想到我们熟知的0.1+0.2 = 0.30000000000000004

• 浮点数值的精度最高是17位小数，但是在算数计算式其进度远不如整数。

• 关于浮点数值计算会产生误差的问题，有一点需要明确。这是基于IEEE754数值的浮点计算的通病。

  JS；JAVA；PYTHON 都会出现：0.1+0.2 = 0.30000000000000004

首先，我们要知道，计算机存储数据呢，是以二进制0/1存储的，所以我们把0.1和0.2(十进制的)转换为二进制的：

0.1 => 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）

但是我们计算机的硬件存储的位数是有限制的不可能无限循环下去，一般双精度浮点数总共占用64位，其中最多53位为有效精度数字（包括符号位），所以存储时只能存储：

0.1=>0.0001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001 1001

0.2=>0.0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011 0011

所以

0.1+0.2=>

0.0100 1100 1100 1100 1100 1100 11001 100 1100 1100 1100 1100 1100

转换为十进制就是：0.30000000000000004

遇到这种情况怎么处理呢。

1. Math.round() 方法四舍五入或者toFixed() 方法保留指定的位数（对精度要求不高，可用这种方法）

2. 将小数转为整数再做计算。

   2.1 这里可以配合Math.pow(10, n)放大10的n次方；

   2.2 小数点的位数可以这样获取:

   // num 我们需要计算的数字
   // l 小数点的位数
     try {
       l = num.toString().split('.')[1].length
     } catch (e) {
       l = 0
     }
   

• 问题还是小问题，但是依旧很有意思，老生常谈。
• 记录当下，ღ( ´･ᴗ･` )