1.讲述下分布式理论（CAD）？
C：Consistency：即一致性，访问所有的节点得到的数据应该是一样的。注意，这里的一致性指的是强一致性，也就是数据更新完，访问任何节点看到的数据完全一致，要和弱一致性，最终一致性区分开来。
A：Availability：即可用性，所有的节点都保持高可用性。注意，这里的高可用还包括不能出现延迟，比如如果节点B由于等待数据同步而阻塞请求，那么节点B就不满足高可用性。也就是说，任何没有发生故障的服务必须在有限的时间内返回合理的结果集。 P：Partiton tolerance：即分区容忍性，这里的分区是指网络意义上的分区。由于网络是不可靠的，所有节点之间很可能出现无法通讯的情况，在节点不能通信时，要保证系统可以继续正常服务。 理解CAP理论的最简单方式是想象两个节点分处分区两侧。允许至少一个节点更新状态会导致数据不一致，即丧失了C性质。如果为了保证数据一致性，将分区一侧的节点设置为不可用，那么又丧失了A性质。除非两个节点可以互相通信，才能既保证 C又保证A，这又会导致丧失P性质。
拓展：我们使用的注册中心是用了哪两种？
2.服务通信方式的理解？
分布式系统下节点间服务通讯有两种途径，一种是通过 RPC(Remote Procedure Call) 实现两点间通讯，可以设计成同步通讯，也可以是异步的；一种是通过消息中间件实现通信，一般是异步通讯方式。
RPC 调用也是分布式环境下常见的通讯方式，有同步的模式，也有异步的模式。
RPC 调用中一般只有两个角色：客户端和服务端，但在分布式环境下服务端可能有多台机器，他们共同组成一个集群，每台都提供一样的服务。这时就要有一种机制能让客户端将持续不断的请求均衡的分发到所有的服务端，一般将这种机制称为「负载均衡」
3.如何实现接口幂等性？
a.幂等性概念：幂等性原本是数学上的概念，用在接口上就可以理解为：同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。调用接口发生异常并且重复尝试时，总是会造成系统所无法承受的损失，所以必须阻止这种现象的发生。
比如下面这些情况，如果没有实现接口幂等性会有很严重的后果：
支付接口，重复支付会导致多次扣钱
订单接口，同一个订单可能会多次创建。
b.幂等性的解决方案
1>唯一索引:使用唯一索引可以避免脏数据的添加，当插入重复数据时数据库会抛异常，保证了数据的唯一性。
2>乐观锁:这里的乐观锁指的是用乐观锁的原理去实现，为数据字段增加一个version字段，当数据需要更新时，先去数据库里获取此时的version版本号
select version from tablename where xxx
