- anaconda下Pytorch的安装
- 检查是否已经安装CUDA
- 安装Pytorch
- 查看安装命令
- 创建新环境
- 安装pytorch
安装gpu pytorch是不需要自己手动安装cuda和cudnn，小编当时找了很多教程都是先安装CUDA再安装CUDNN最后安装pytorch，整了好久也没看明白，网友评论真是给我当头一棒。果真，大部分电脑应该已经有CUDA了，所以不用提前安装，大家一定要先看看自己有没有在安装哦。
win+R打开cmd界面
输入：
nvidia-smi
可查看是否安装CUDA以及其版本。
CUDA的详细介绍可见：CUDA——“从入门到放弃”
由图可见，小编的电脑里已经有CUDA了，并且版本为10.2。fine，开启下一步！
打开官网PyTorch
->Install
根据自己电脑的配置以及需求进行选择（CUDA的版本在步骤一里头已经查看过了）：
官网非常好心的已经给我们生成了安装指令即Run this Command中所给出的指令。小编的安装命令为：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch创建新环境
打开cmd，在命令行输入：
create conda -n pytorch1.7 python=3.7
激活虚拟环境pytorch1.7。输入命令：
conda activate pytorch1.7安装pytorch
由于pytorch非常的大，直接运行官网给的运行命令会龟速安装，因此，我们需要更改源来安装，小编选的是清华源，网址如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
在界面中找到自己对应的系统并点开，小编是win-64：
点开后复制镜像源的地址，小编的地址为：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
然后，我们打开pytorch的安装命令并将其末尾的pytorch删掉并跟改为镜像源的地址：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
安装完毕！
