《Pytorch 模型推理及多任务通用范式》第三节课作业

必做题：

（1）把模型改为resnet18，加载相应的模型权重，跑一下0.jpg 和 1.jpg，看一下输出结果。

          0.jpg        'umbrella', 0.9995712637901306

          1.jpg        'peacock', 0.9999839067459106

（2）自己找2张其他图，用resnet18做下推理。

          'goldfish', 0.9763382077217102

        'bald eagle', 0.9960240125656128         

思考题： 

 （1）以ResNet18为例，用time模块和for循环，对0.jpg连续推理100 次，统计时间开销

          在CPU上，推理100次“0.jpg” 共耗时9.184秒；

          无GPU设备；