- 前言
- 一、安装之前
- 二、安装之时
- 1.conda安装
- 2.验证安装（命令模式下，小生用的是Anaconda prompt ）
- 3.验证gpu工作
- 三、安装之后
- 总结
前言
沉寂了许久，室友因为实习需要安装pytorch，才发现pytorch的安装教程还没出，过来填坑。
因为先前安装tensorflow-gpu版本踩坑很多，但问题全部解决，此次安装pytorch就显得像过家家了。
话不多说，开始吧！
一、安装之前
老一套：配置新环境
conda create -n pych python=3.6
激活环境
activate pych二、安装之时 1.conda安装
代码如下：
conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch
此处安装过程大约花费3~5min，视网速快慢决定（笔者用的清华源，目前貌似已经解禁，不再报错）
2.验证安装（命令模式下，小生用的是Anaconda prompt ）代码如下（代码块这里，小生不太熟悉，只能放出文本，此处建议每次复制一句执行）：
python
import torch
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
得到下图类似结构，即安装成功！!
PS:此处打开python会报错（见上图），但python是正常运作，不必理会
代码如下：
torch.cuda.is_available()
得到Ture，芜湖圆满！！！
能导入pycharm使用才是王道！
新建项目，选择项目文件位置，选择pych（上文的命名的虚拟环境）下的python.exe作为编译器，稍等一会儿pycharm索引安装库，即可运行
（若报错提示没有torch库，调节文件python版本至3.6即可）
总结
以上就是pytorch1.8的安装及配置教程了，相比TF而言，pych的安装可以说很是人性化了，基本配置方面的教程至此就结束了，接下来大四时间较为充裕，小生争取多做些相应学习的记录（一般是踩坑的），拜！
