[项目]基于pytorch和flask实现的人脸检测综合平台

• 1. 项目简介
• • 1.1 人脸检测和识别
  • 1.2 人脸关键点检测
  • 1.3 人脸属性识别
• 2. 效果展示：
• 3. 项目地址

本项目是一个基于pytorch实现的人脸检测平台，包含了了如下四个方面的功能：

• 人脸检测
• 人脸识别
• 人脸关键点检测
• 人脸属性识别

项目中包含了一个简易的UI和一个基于flask实现的后台。

人脸检测就是使用矩形框去框出人脸在图片中的位置。该模块使用pytorch自带的MTCNN和facenet模型实现。

该模块用于检测人脸区域的68个关键点，这些关键点的分布如下所示：

在该模块中 我们使用了300W-LP 数据集进行训练。训练代码可以从附录中找到。

在该模块中， 将使用模型去判断人脸的一些属性。在本项目我们仅仅检测男/女属性和张嘴/不张嘴 的属性。 该模型使用了celeba1 数据集进行训练。

打开浏览器，打开摄像头，效果如下：

项目地址：face-detection-project
人脸关键点检测训练代码：face-key-point-pytorch
人脸属性检测训练代码：face-property