最近公司需要全球机场信息，用来做一些数据分析。刚好发现有个网站上有这个信息，只是没有机场的经纬度信息，不过有了机场信息，经纬度信息到时候我们自己补上去就行
网站元素分析我们找到了有这些信息的网站，下一步我们就可以通过网站元素分析我们想要的信息在哪里。
首先我们打开网站，按“F12”，就可以在通过浏览器的开发工具查看网站所有的元素信息。
当我们鼠标在这些div上移动的时候，网页上就会将该div对应的展示块加上阴影，所以我们很快就能获取到我们需要的信息块
找到我们需要的元素块，接着我们找到当我们点击每个链接跳转的地址，找到二级页面
然后通过爬虫程序模拟进入二级页面，通过二级页面，找到机场列表中每个机场“详情”对应的三级页面信息
最后我们进入三级页面后，找到每个机场详情界面我们需要获取的信息
接下来我们就可以编写我们的爬虫程序
爬虫程序源码import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import logging
#创建一个logger
logger = logging.getLogger("mylog")
#Log等级总开关
logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
#获取文件日志句柄并设置日志级别，第二层过滤
handler = logging.FileHandler("log.txt")
handler.setLevel(logging.INFO)
#生成并设置文件日志格式，其中name为上面设置的mylog
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
handler.setFormatter(formatter)
# 获取流句柄并设置日志级别，第二层过滤
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.WARNING)
# 为logger对象添加句柄
logger.addHandler(handler)
logger.addHandler(console)
#定义我们需要爬取的网站地址
url = 'http://www.yicang.com'
#定义我们需要爬取的网站主连接
urlmain=url+'/airports.html'
#获取主连接内容
req = requests.get(urlmain,{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'})
req.encoding = 'utf-8'
soup = BeautifulSoup(req.text,'lxml')
#查询所有a标签里面的url
xmlmain = soup.find_all('a')
#定义一个数组，存储所有国家对于的url
gj=[]
#遍历'a'标签获取国家对于的url
for portlist in xmlmain:
#根据规则判断url是否包含'/airports/'，筛选我们需要的url
if '/airports/' in portlist['href']:
gj.append(portlist['href'])
#定义一个url存储每个国家的机场信息url
porturllist=[]
#封装获取机场信息的url的方法
def getporturllist(porturl):
reqgj = requests.get(porturl,{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'})
reqgj.encoding = 'utf-8'
soupgj = BeautifulSoup(reqgj.text,'lxml')
#我们只需要找到详情信息的元素
xmlli = soupgj.find_all('li',class_='listnr6')
#遍历详情的元素内容
for portdetailurlxml in xmlli:
#获取详情对应的url
portdetailurl=portdetailurlxml.find('a')['href']
#判断这个url是否符合我们的规则
if '/AirPortsinfo/' in portdetailurl:
#将url信息存储到porturllist里面
porturllist.append(portdetailurl)
#遍历每个国家的url获取这个国家所有机场的url
for portlist in gj:
#这里需要再次初始化一次每个国家的机场信息url列表
porturllist=[]
#拼接出这个国家机场列表对应的url
urlgj = url+portlist
getporturllist(urlgj)
#获取国家机场列表里面的信息，判断是否有分页
reqgj = requests.get(urlgj,{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'})
reqgj.encoding = 'utf-8'
soupgj = BeautifulSoup(reqgj.text,'lxml')
#获取分页对应的div元素
xmlpage = soupgj.find_all('div',class_='ports_page')
for pageinfo in xmlpage:
#获取最后页的元素
xmlpagelast = pageinfo.find_all('li',class_='last')
for pagelast in xmlpagelast:
#得到最后页的url
pagelasturl=pagelast.find('a')['href']
#判断url是否符合规则
if 'baseAirports_page=' in pagelasturl:
#获取最后页的页码
pagecountstr=pagelasturl.split('=')[-1]
pagecount=int(pagecountstr)+1
#循环这个页码，然后拼接出所有分页的机场列表
for i in range(2,pagecount):
#获取分页列表里面每个机场详情的url
pageurl=urlgj+'?baseAirports_page='+str(i)
getporturllist(pageurl)
#遍历这个国家所有机场详情url
for portdetail in porturllist:
try:
porturl=url+portdetail
reqport = requests.get(porturl,{'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36'})
reqport.encoding = 'utf-8'
soupport = BeautifulSoup(reqport.text,'lxml')
#筛选class为shippings_showT的dl元素
xmldiv = soupport.find_all('dl',class_='shippings_showT')
#dl元素下的所有dd标签内容存储到此数组
dlArry=[]
for divport in xmldiv:
ddArry=[]
for dd in divport.find_all('dd'):
ddArry.append(dd.text)
dlArry.append(ddArry)
text=''
#将存储的机场详情拼接输入到控制台，并存储到日志文件
for ddArry in dlArry:
for item in ddArry:
text=text+item+';'
print(text)
logger.info(text)
except Exception as ex:
print(str(ex))
注意事项
里面有的国家机场比较多，会存在分页的情况，所以我们需要获取每页的url
我这边是先获取“末页”对应的页码，然后从第二页开始循环拼接分页的url
我这边将机场信息存储到了日志文件，如果需要转成excel，自己根据规则去分割就行，下面是我分割后的效果
需要源码或者数据的加我微信，备注来意...
