Ubuntu16/18系统下练习编译、安装著名的C/C++图像处理开源软件库 Opencv3.x

• • 一、安装opencv并进行简单测试
  • • • 1、下载opencv
      • 2、安装cmake
      • 3、配置opencv
      • 4、Linux环境下编程
  • 二、练习使用opencv库编写打开摄像头压缩视频的程序
  • • • 1、打开摄像头权限
      • 1、播放视频
      • 2、录制视频

    下载好的压缩文件复制到home目录下，进行解压配置：

    进入终端命令行模式，解压压缩文件

    接下来就可以进入到解压后的文件夹中了

    使用命令：sudo apt-get install cmake安装依赖库和cmake

    安装完cmake之后执行命令 ：mkdir translate,创建编译文件夹并进入到编译文件夹目录下

    对文件夹进行配置

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

    使用命令：sudo make进行编译并等待编译完成，时间稍微有点长

    下载完成之后执行命令sudo make install
sudo make install 执行完毕后OpenCV编译过程就结束了

接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

    再执行命令：sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf
执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加：/usr/local/lib
    保存回到命令行界面执行命令：sudo ldconfig 使得刚才的配置路径生效

    使用命令：sudo gedit /etc/bash.bashrc 配置bash并在文件末尾加上如下路径

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig  
export PKG_CONFIG_PATH  

    保存，执行命令：source /etc/bash.bashrc 使得配置生效
更新：sudo updatedb
至此所有的配置都已经完成
    查看opencv版本

    在opencv-3.4.15下新建文件夹mytest
    创建test.cpp进入编程

#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	CvPoint center;
    double scale = -3; 

	IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
	argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
	
	cvShowImage("Image", image);
	
	
	if (!image) return -1; 	center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
	for (int i = 0;iheight;i++)
	{
		for (int j = 0;jwidth;j++) {
			double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
			double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
			double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
			uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
			ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
			ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
			ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
		}
    }
	Mat src;Mat dst;
	src = cvarrToMat(image);
	cv::imwrite("test.png", src);

    cvNamedWindow("test",1);  	imshow("test", src);
	 cvWaitKey();
	 return 0;
}

    保存并对test.cpp文件进行编译

gcc test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`

gcc编译器：gcc +文件名+ -o+输出文件流名称 +` 支持包
运行
编译过程获得opencv头文件、链接lib库文件的路径的方法：
如果编译没有指定路径，头文件就会查看gcc的环境变量和查找系统默认的目录：/usr/include、/usr/local/include，链接lib库gcc的环境变量和查找默认路径：/lib、/usr/lib、/usr/local/lib。

    然后使用命令：./test对程序进行编译，得到结果

    在此处打勾

    选择使用的usb设备

    使用命令：ls /dev/video* 查看摄像头

    创建test1.cpp程序文件，修改代码如下：

#include 
using namespace cv;
int main()
{
	//从摄像头读取视频
	VideoCapture capture("zsl.mp4");
	//循环显示每一帧
	while(1){
		Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
		capture >> frame;//读取当前帧
		if(frame.empty())//播放完毕，退出
			break;
		imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
		waitKey(30);//掩饰30ms
	}
	system("pause");
	return 0;
}

代码讲解：

如果语句：VideoCapture capture(0)，后面的参数设置为 0 ，则从摄像头读取视频并循环显示每一帧；如果设置为一个视频的文件名，比如：zsl.mp4 ，则会将视频读取并循环显示每一帧。
while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵，对应图像上的每一个点，点的集合形成了一帧图像，有关 Mat 详解请看：OpenCV中Mat数据结构
语句：waitKey(30) ，中的参数单位是 ms 毫秒，也就是每一帧间隔 30 ms ，该语句时不能删除的，否则会执行错误，无法播放视频或录制视频。

编译运行程序

    编译 test2.cpp 文件，修改代码如下

#include
#include 
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
	//打开电脑摄像头
	VideoCapture cap(0);
	if (!cap.isOpened())
	{
		cout << "error" << endl;
		waitKey(0);
		return 0;
	}

	//获得cap的分辨率
	int w = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_frame_WIDTH));
	int h = static_cast(cap.get(CV_CAP_PROP_frame_HEIGHT));
	Size videoSize(w, h);
	VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
	
	Mat frame;
	int key;//记录键盘按键
	char startOrStop = 1;//0  开始录制视频； 1 结束录制视频
	char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制

	while (1)
	{
		cap >> frame;
		key = waitKey(100);
		if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制   可以来回切换
		{
			startOrStop = 1 - startOrStop;
			if (startOrStop == 0)
			{
				flag = 1;
			}
		}
		if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘
		{
			break;
		}

		if (startOrStop == 0 && flag==1)
		{
			writer << frame;
			cout << "recording" << endl;
		}
		else if (startOrStop == 1)
		{
			flag = 0;
			cout << "end recording" << endl;
			
		}
		imshow("picture", frame);
	}
	cap.release();
	writer.release();
	destroyAllWindows();
	return 0;
}

编译运行程序