- 单台 Elasticsearch 服务器提供服务,往往都有最大的负载能力,超过这个阈值,服务器性能就会大大降低甚至不可用,所以生产环境中,一般都是运行在指定服务器集群中。
- 除了负载能力,单点服务器也存在其他问题:
- 单台机器存储容量有限
- 单服务器容易出现单点故障,无法实现高可用
- 单服务的并发处理能力有限
配置服务器集群时,集群中节点数量没有限制,大于等于 2 个节点就可以看做是集群了。一般出于高性能及高可用方面来考虑集群中节点数量都是 3 个以上。
2. 集群 Cluster一个集群就是由一个或多个服务器节点组织在一起,共同持有整个的数据,并一起提供
索引和搜索功能。一个 Elasticsearch 集群有一个唯一的名字标识,这个名字默认就
是”elasticsearch”。这个名字是重要的,因为一个节点只能通过指定某个集群的名字,来加入这个集群。
集群中包含很多服务器,一个节点就是其中的一个服务器。作为集群的一部分,它存储
数据,参与集群的索引和搜索功能。
一个节点也是由一个名字来标识的,默认情况下,这个名字是一个随机的漫威漫画角色 的名字,这个名字会在启动的时候赋予节点。这个名字对于管理工作来说挺重要的,因为在
这个管理过程中,你会去确定网络中的哪些服务器对应于 Elasticsearch 集群中的哪些节点。
一个节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下,每个节点
都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中,这意味着,如果你在你的网络中启动了
若干个节点,并假定它们能够相互发现彼此,它们将会自动地形成并加入到一个叫做
“elasticsearch”的集群中。
在一个集群里,只要你想,可以拥有任意多个节点。而且,如果当前你的网络中没有运
行任何 Elasticsearch 节点,这时启动一个节点,会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的
集群。
- 创建 elasticsearch-cluster 文件夹,在内部复制三个 elasticsearch 服务
- 修改集群文件目录中每个节点的 config/elasticsearch.yml 配置文件
node-1001 节点
#节点 1 的配置信息: #集群名称,节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,集群内要唯一 node.name: node-1001 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1001 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9301 #discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302","localhost:9303"] #discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m #discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
node-1002 节点
#节点 2 的配置信息: #集群名称,节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,集群内要唯一 node.name: node-1002 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1002 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9302 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
node-1003 节点
#节点 3 的配置信息: #集群名称,节点之间要保持一致 cluster.name: my-elasticsearch #节点名称,集群内要唯一 node.name: node-1003 node.master: true node.data: true #ip 地址 network.host: localhost #http 端口 http.port: 1003 #tcp 监听端口 transport.tcp.port: 9303 #候选主节点的地址,在开启服务后可以被选为主节点 discovery.seed_hosts: ["localhost:9301", "localhost:9302"] discovery.zen.fd.ping_timeout: 1m discovery.zen.fd.ping_retries: 5 #集群内的可以被选为主节点的节点列表 #cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2","node-3"] #跨域配置 #action.destructive_requires_name: true http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
- 启动集群
- 启动前先删除每个节点中的 data 目录中所有内容(如果存在)
- 分别双击执行 bin/elasticsearch.bat, 启动节点服务器,启动后,会自动加入指定名称的
集群
- 启动前先删除每个节点中的 data 目录中所有内容(如果存在)
4.测试集群
查看集群状态
- node-1001 节点
- node-1002 节点
- node-1003 节点
| 状态 | 说明 |
|---|---|
| green | 所有的主分片和副分片都正常运行 |
| yellow | 所有的主分片都正常运行,但不是所有的副分片都正常运行 |
| red | 有主分片没有正常运行 |
向集群中的 node-1001 节点增加索引
向集群中的 node-1002 节点查询索引



