点击上方蓝色字体，选择“设为星标”
回复”面试“获取更多惊喜
这个文章是我在云栖社区的网站上发现的。
这片文章从系统架构的角度，就大数据架构热点，每条技术线的发展脉络，以及技术趋势和未解问题等方面做了概述。
特别的，大数据领域仍然处于发展期，部分技术收敛，但新方向和新领域层出不穷。可以看出本文的作者在数据领域确实有深厚的造诣，其中一些观点和我之前想的也非常接近，推荐大家读一段。
你可以在这里直接查看原文:
https://developer.aliyun.com/topic/download?id=7984
整体目录如下：
八千里路云和月 | 从零到大数据专家学习路径指南
我们在学习Flink的时候，到底在学习什么？
193篇文章暴揍Flink，这个合集你需要关注一下
Flink生产环境TOP难题与优化，阿里巴巴藏经阁YYDS
Flink CDC我吃定了耶稣也留不住他！| Flink CDC线上问题小盘点
我们在学习Spark的时候，到底在学习什么？
在所有Spark模块中，我愿称SparkSQL为最强！
硬刚Hive | 4万字基础调优面试小总结
数据治理方法论和实践小百科全书
标签体系下的用户画像建设小指南
4万字长文 | ClickHouse基础&实践&调优全视角解析
【面试&个人成长】2021年过半，社招和校招的经验之谈
大数据方向另一个十年开启 |《硬刚系列》第一版完结
我写过的关于成长/面试/职场进阶的文章
当我们在学习Hive的时候在学习什么？「硬刚Hive续集」
你好，我是王知无，一个大数据领域的硬核原创作者。
做过后端架构、数据中间件、数据平台&架构、算法工程化。
专注大数据领域实时动态&技术提升&个人成长&职场进阶，欢迎关注。
