大数据是为解决海量数据采集、存储和计算。
hadoop是又Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，主要是为解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
Hapood生态圈：
①高可靠性：hadoop底层维护多个数据副本，所以即使hadoop某个计算元素存储出现故障，也不会导致数据丢失
②高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数数以千计的节点
③高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop的并行工作的，以加快任务处理速度。
④高容错性： 能够自动将失败的任务重新分配
在这里主要是介绍：hadoop 3.x
数据储存的组件：
NameNode:存储文件的元数据，入文件名，文件目录，文件属性（生成时间、副本数、文件权限，以及每个文件的块列表和块所在的DataNode）。
DataNode:在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。
yarn:是一种资源协调者，是hadoop的资源管理器。
