Matplotlib

• matplotlib
• • 一、常用统计图形的对比
  • 二、绘制折线图、散点图、直方图、条形图
  • 三、加亿点点细节
  • 四、一个完整的例子

导入pyplot：import matplotlib.pyplot as plt

1.折线图：plt.plot(x,y)

2.散点图：plt.scatter(x,y)

3.条形图：plt.bar(x,y,width)

4.横向条形图：plt.barh(x,y,height)，width、height表示线条的粗细

5.直方图：plt.hist(data,bins,normed)，data：数据，bins：直方图中条形的个数，normed：是否将直方图的频数转换成频率
**组距的选择：**根据实际情况选择，一般分为20组左右
组数的计算：（最大值-最小值）/组距 【最好能被整除，否则会发生偏移】

1.引用中文字体

from matplotlib import font_manager
plt.rcParams['font.sans-serif'].insert(0,'Microsoft YaHei')#微软雅黑
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 用来正常显示负号

①matplotlib.rc
②font_manager：

from matplotlib import font_manager
my_font=font_manager.FontProperties(fname="")

使用：要显示中文的地方添加fontproperties=my_font，图例中使用prop=my_font

2.figsize 设置图形的大小：fig = plt.figure(figsize=(a, b), dpi=dpi)，a 为图形的宽， b 为图形的高，单位为英寸,dpi 为设置图形每英寸的点数（分辨率）
设置矢量图，让图像更清晰： config InlineBackend.figure_format='svg'

3.plt.xticks() 调整x(y)的刻度
①调整间距：传一个参数（包含数字的可迭代对象），步长合适即可
②添加字符串到x(y)轴：传入两个参数，分别是两个可迭代对象，数字和字符串最终会一一对应，只显示字符串
③rotation：设置x(y)轴坐标轴标签的角度

4.在一个图上绘制多个图形： 多次调用plt.plot()，图例：plot(label="标签")，添加图例plot.legend(Loc,prop)：Loc表示图例位置

5.设置网格线：plt.grid()

6.图形样式：
①color
②linestyle
③alpah：设置透明度，从0到1
④linewidth：线的宽度

7.添加图形的描述：
①plt.xlabel()
②plt.ylabel()
③plt.title()

8.保存图片plt.savefig(“file_path”): ①plt.savefig(“xx.svg”)(高清) ② plt.savefig(“xx.png”)(压缩图片)

9.matplotlib的使用还可以参考：matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt
import random
import matplotlib
from matplotlib import font_manager

#windws和linux设置字体的方法
# font = {'family' : 'MicroSoft YaHei',
#         'weight': 'bold',
#         'size': 'larger'}
# matplotlib.rc("font",**font)
# matplotlib.rc("font",family='MicroSoft YaHei',weight="bold")

#另外一种设置字体的方式
#my_font = font_manager.FontProperties(fname="/System/Library/Fonts/PingFang.ttc")

x = range(0,120)
y = [random.randint(20,35) for i in range(120)]

#设置图形大小
plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

#画出折线图
plt.plot(x,y)

#调整x轴的刻度
_xtick_labels = ["10点{}分".format(i) for i in range(60)]
_xtick_labels += ["11点{}分".format(i) for i in range(60)]

#取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样
plt.xticks(list(x)[::3],_xtick_labels[::3],rotation=45,fontproperties=my_font) #rotaion旋转的度数

#添加描述信息
plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度 单位(℃)")
plt.title("10点到12点每分钟的气温变化情况")

plt.show()