消费者只能消费到HW，高水位位置，也就是数据最少的follower数据的最后一个位置，确保一旦leader挂掉，重新选举后，也可以消费到哪个位置，否则，会超出offset
对于数据一致性，可选用高可用的机器，采用高可用的ISR同步策略，采用高可用的数据结构确保数据一致性
kafka数据重复性应对方法，由于leader和follower同步性和leader掉线，ack应答机制设置的问题，导致主从数据丢失，和重复，但是如果在每次发消息后，都进行高水位的截取，即可保证数据同步性，但效率低
如果消息没能及时同步，也就是消息丢失，那么根据高水位，也可以保证数据一致性，
如果消息重复，但是也会一步一步来，在消息丢失后，会进行leader的高水位一致性，处理完之后，再接收消息。然后如果再发生消息重复或者消息丢失，再进行处理。
虽然消息丢失，重复，但是leader。follower数据是一致的
