虚拟环境搭建中：
更改了virtualenvwrapper.sh中的python版本，更改为了python3
使用了pip3
解决无法安装tensorflow的问题：
需要更新clang，
然后下载termcolor:
又遇到无法使用pip安装termcolor,
termcolor时出现ModuleNotFoundError: No module named '_ctypes’问题
解决方法：
https://www.jianshu.com/p/69681655309b
最后安装成功。
查看cuda版本：nvidia-smi 查看tensorflow版本pip show tensorflow 不使用缓存下载pip --no-cache-dir install 包名 -i 国内源 镜像：pip install tensorflow -i "https://pypi.doubanio.com/simple/" pip install tensorflow-gpu==1.14.0
装python2.7.6到python27
找到问题：缺少include文件夹，可能是之前创建虚拟环境env4的时候没有安装devel，重新建立虚拟环境发现有include文件夹，bug解决。
升级gcc:
https://blog.csdn.net/qq_41475067/article/details/117404235
安装cudn10.0：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/122286055 https://blog.csdn.net/qq_38784098/article/details/86536078
# cuda9.0切换到cuda10.0 rm -rf /usr/local/cuda sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda nvcc --version
成功跑通样例：
https://blog.csdn.net/weixin_39672396/article/details/116672074
运行代码：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python your_file.py
将结果输到文件中：
https://blog.csdn.net/qq_33799488/article/details/106222029
注解：env4是主要环境
