栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Java

Java8中list转map方法 .stream.collect(Collectors.toMap())

Java 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

Java8中list转map方法 .stream.collect(Collectors.toMap())

常用方式

1. 利用Collectors.toMap方法进行转换

public Map getIdNameMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, Account::getUsername));
}

其中第一个参数就是key,第二个参数就是value的值。

2. 收集对象实体本身

  • 在开发过程中我们也需要有时候对自己的list中的实体按照其中的一个字段进行分组(比如 id ->List),这时候要设置map的value值是实体本身。
public Map getIdAccountMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getId, account -> account));
}

account -> account是一个返回本身的lambda表达式,其实还可以使用Function接口中的一个默认方法 Function.identity(),这个方法返回自身对象,更加简洁

3. 重复key的情况

public Map getNameAccountMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.toMap(Account::getUsername, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));
}

在list转为map时,作为key的值有可能重复,这时候流的处理会抛出个异常:Java.lang.IllegalStateException:Duplicate key。这时候就要在toMap方法中指定当key冲突时key的选择。(这里是选择第二个key覆盖第一个key)

4. 用groupingBy 进行分组

public Map getIdAccountMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.groupingBy(Account::getId));
}

根据一个字段或者属性分组也可以直接用groupingBy方法,很方便。

5. partitioningBy 进行分组

public Map getIdAccountMap(List accounts) {
    return accounts.stream().collect(Collectors.partitioningBy(Account->Account::getId<100));
}

partitioningBy可以理解为特殊的groupingBy,key值为true和false,当然此时方法中的参数为一个判断语句(用于判断的函数式接口)

下表展示 Collectors 类的静态工厂方法。

工厂方法返回类型作用
toListList把流中所有项目收集到一个 List
toSetSet把流中所有项目收集到一个 Set,删除重复项
toCollectionCollection把流中所有项目收集到给定的供应源创建的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
countingLong计算流中元素的个数
sumIntInteger对流中项目的一个整数属性求和
averagingIntDouble计算流中项目 Integer 属性的平均值
summarizingIntIntSummaryStatistics收集关于流中项目 Integer 属性的统计值,例如最大、最小、 总和与平均值
joiningString连接对流中每个项目调用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))
maxByOptional一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty()
minByOptional一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional, 或如果流为空则为 Optional.empty()
reducing归约操作产生的类型从一个作为累加器的初始值开始,利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合,从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen转换函数返回的类型包裹另一个收集器,对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingByMap根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组,并将属性值作 为结果 Map 的键
partitioningByMap根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/329090.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号