记录一次elk搭建日志分析平台

在日常开发中日志记录是一个非常重要的环节，如果程序出现问题日志可以作为一个找出错误的依据，如果数据丢失日志也可以作为找回数据的重要手段，
再者在系统优化的时候可以根据日志复盘出系统的瓶颈点等等。总之日志记录在开发过程中是非常有必要且非常只要的一环。所以搭建一套日志记录分析平台
是程序员非常有必要掌握的技能之一。在业内有一套非常成熟的日志记录分析的解决方案：elk（Elasticsearch，Logstash，Kibana）。

elk是由Elasticsearch，Logstash，Kibana三大组件搭建而成的。

一、Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索和分析引擎，
它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析。它是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene基础上的搜索引擎，使用Java语言编写。

二、Logstash 是一个具有实时渠道能力的数据收集引擎。使用 JRuby 语言编写。其作者是世界著名的运维工程师乔丹西塞 (JordanSissel)且有一下特点

• a.几乎可以访问任何数据
• b.可以和多种外部应用结合
• c.支持弹性扩展

三、Kibana是一款基于 Apache开源协议，使用 Javascript语言编写，为 Elasticsearch提供分析和可视化的 Web 平台。它可以在Elasticsearch的索引中查找，交互数据，并生成各种维度的表图。

在整个过程中Logstash 做数据的收集，Elasticsearch做数据的存储和检索，Kibana做数据的展示和分析，三者结合形成一个完整的链路。那么接下来本文将阐述搭建一套单机版的elk的全过程。

win 10 + jdk 1.8
注：linux系统步骤类似操作方式差不多

下载地址：https://www.elastic.co/cn/products/
下载后解压到文件夹中

打开elasticsearch文件夹进入config，修改elasticsearch.yml文件，加入如下配置：

cluster.name: es_cluster #集群名称
node.name: node0 #节点名称
path.data: F:elkelasticsearch-7.15.0data #数据存储位置
path.logs: F:elkelasticsearch-7.15.0logs #日志存储位置
network.host: 127.0.0.1 #host
http.port: 9200 #端口
http.cors.enabled: true #开启跨域，如下是跨域设置
http.cors.allow-origin: "*"
http.cors.allow-methods: OPTIONS, HEAD, GET, POST, PUT, DELETE
http.cors.allow-headers: "X-Requested-With, Content-Type, Content-Length, X-User"

保存修改的配置文件，进入elasticsearchbin 执行elasticsearch.bat启动脚本

打开logstash文件夹进入config，添加log4j_to_es.conf文件，并在文件中添加如下配置内容：

input {
    tcp { #输入入方式为tcp模式，监听127.0.0.1的4560端口收集日志
        host => "127.0.0.1"
        port => 4560
    }
}

output {
    stdout {#设置标准输出编码器为：rubydebug
      codec => rubydebug
    }
    elasticsearch{ #将收集的日志输出到elasticsearch中
        hosts => ["localhost:9200"] #elasticsearch的host，可以是一个或多个es集群
        index => "log4j-%{+YYYY.MM.dd}" #elasticsearch索引名称
        document_type => "log4j_type" #elasticsearch的文档类型
    }
}

保存相应的配置文件，并且进入到logstashbin目录创建logstash-log4j.bat 批处理脚本文件，在文件中添加如下脚本

logstash -f ..configlog4j_to_es.conf

保存，执行logstash-log4j.bat启动Logstash

打开kibana文件夹进入config，打开kibana.yml文件，并在文件中添加如下配置内容：

i18n.locale: "zh-CN" #国际化，设置为中文

保存，执行kibana.bat启动Kibana

运行 -> cmd -> 输入 telnet 127.0.0.1 4560 连接到logstash ->hello word！ 回车

接下来在Logstash 中可以看到收集日志，在elasticsearch可视化根据中可以看到我们输入的hello word！数据。

在浏览器输入：http://localhost:5601/app/home#/

完成！

手执烟火以谋生，心怀诗意以谋爱。
慢品人间烟火色，闲观万事岁月长。
------致上山人