使用SparkStreaming集成kafka时有几个比较重要的参数：
spark.streaming.stopGracefullyonShutdown （true / false）默认fasle
确保在kill任务时，能够处理完最后一批数据，再关闭程序，不会发生强制kill导致数据处理中断，没处理完的数据丢失
spark.streaming.backpressure.enabled （true / false） 默认false
开启后spark自动根据系统负载选择最优消费速率
spark.streaming.backpressure.initialRate （整数）
默认直接读取所有 在（2）开启的情况下，限制第一次批处理应该消费的数据，因为程序冷启动队列里面有大量积压，防止第一次全部读取，造成系统阻塞
spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition （整数）
默认直接读取所有限制每秒每个消费线程读取每个kafka分区最大的数据量
1 因为首次启动JOB的时候，由于冷启动会造成内存使用太大，为了防止这种情况出现，限制首次处理的数据量
spark.streaming.backpressure.initialRate=10000
2 streaming启动后处理kafka中积压的数据且越来越多，积压时间越来越长，为防止executor OOM
spark.streaming.backpressure.enabled=true
开启后spark自动根据系统负载选择最优消费速率
