一，前期准备工作，一个编程语言，一个编码器环境，一个图像和视频处理库。
python3.x及以上版本，官网下载Welcome to Python.org，pycharm(Community社区免费版）官网下载PyCharm: the Python IDE for Professional Developers by JetBrains，open库（官网下载Welcome to Python.org）。
最好在网上找到教程视频跟随安装，因为有很多小细节需要注意，比如安装python时，Add to PATH（添加到系统路径）需要勾选。
二，开始敲代码并且注释，能让萌新（自己）可以看懂，代码尽量简洁明了。
首先了解思路，依赖opencv库里面的人脸识别算法模型，然后代码怎么简单怎么来。
1读取照片，2灰度转化，3尺寸修改，4绘制矩形，5人脸检测，6检测多个
原理是将彩色图片转化为黑白，根据黑白像素点来确定位置，在选中位置上画出矩形并且显示，再转化为彩色照片呈现出来。
1读取照片，2灰度转化 代码如下：
import cv2 as cv
# 导入opencv模块.缩写
# 读取照片 括号里面为照片名+格式，例如有些照片为jpg格式，则应该写成face.jpg
img = cv.imread("face.png")
# 灰度转化（BGR2GRAY为灰色，RGB2BGR是橙色）
gray_img = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
# 显示灰色图片
cv.imshow("gray",gray_img)
# 保存灰色图片
cv.imwrite("gray_face1.jpg",gray_img)
# 显示照片，左上角命名
cv.imshow("read_img",img)
# 等待或者说照片停留时间0则代表一直停
cv.waitKey(0)
# 释放内存
cv.destroyAllWindows()
运行后则会显示彩色和灰色两种图片，如下图：
结束~
