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HDFS核心-HDFS进阶

HDFS核心-HDFS进阶

1.数据库分块

思考:为什么块的大小不能设置太小,也不能设置太大? ( 1 ) HDFS 的块设置 太小 , 会增加寻址时间 ,程序一直在找块的开始位置; ( 2 )如果块设置的 太大 ,从 磁盘传输数据的时间 会明显 大于定位这个块开 始位置所需的时间 。导致程序在处理这块数据时,会非常慢。 总结: HDFS 块的大小设置主要取决于磁盘传输速率 2.HDFS的读写流程(切记不要和mapreduce流程搞混,hdfs是建立pipline进行进行上传,mapreduce是切片) (写流程)

 (1)客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件,NameNode 检

查目标文件是否已存在,父目录是否存在。 (2) NameNode 返回是否可以上传。 (3)客户端请求第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上。 (4) NameNode 返回 3 个 DataNode 节点,分别为 dn1 、 dn2 、 dn3 。 (5)客户端通过 FSDataOutputStream 模块请求 dn1 上传数据, dn1 收到请求会继续调用 dn2 ,然后 dn2 调用 dn3 ,将这个通信管道建立完成。 (6) dn1 、 dn2 、 dn3 逐级应答客户端。 (7)客户端开始往 dn1 上传第一个 Block (先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存), 以 Packet 为单位, dn1 收到一个 Packet 就会传给 dn2 , dn2 传给 dn3 ; dn1 每传一个 packet 会放入一个应答队列等待应答 。 (8)当一个 Block 传输完成之后,客户端再次请求 NameNode 上传第二个 Block 的服务 器。(重复执行 3-7 步)。 3.网络拓扑-节点距离计算 在 HDFS 写数据的过程中, NameNode 会选择距离待上传数据最近距离的 DataNode 接 收数据。那么这个最近距离怎么计算呢?(看图方法,查询到达两节点的公共祖节点的次数和)

例如,假设有数据中心 d1 机架 r1 中的节点 n1 。该节点可以表示为 /d1/r1/n1 。利用这种 标记,这里给出四种距离描述。 4.副本节点的选择

5.HDFS的读流程

( 1 )客户端通过 DistributedFileSystem 向 NameNode 请求下载文件, NameNode 通过查 询元数据,找到文件块所在的 DataNode 地址。 (2)挑选一台 DataNode (就近原则,然后随机)服务器,请求读取数据。 (3) DataNode 开始传输数据给客户端(从磁盘里面读取数据输入流,以 Packet 为单位 来做校验)。 (4)客户端以 Packet 为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件。 6.NN和2NN工作机制 首先,我们做个假设,如果存储在 NameNode 节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访 问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在 内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。 因此产生在磁盘中备份元数据的 FsImage 。 这样又会带来新的问题,当在内存中的元数据更新时,如果同时更新 FsImage ,就会导 致效率过低,但如果不更新,就会发生一致性问题,一旦 NameNode 节点断电,就会产生数 据丢失。 因此,引入 Edits 文件(只进行追加操作,效率很高)。每当元数据有更新或者添 加元数据时,修改内存中的元数据并追加到 Edits 中。 这样,一旦 NameNode 节点断电,可 以通过 FsImage 和 Edits 的合并,合成元数据。 但是,如果长时间添加数据到 Edits 中,会导致该文件数据过大,效率降低,而且一旦 断电,恢复元数据需要的时间过长。因此,需要定期进行 FsImage 和 Edits 的合并,如果这 个操作由 NameNode 节点完成,又会效率过低。 因此,引入一个新的节点 SecondaryNamenode , 专门用于 FsImage 和 Edits 的合并

 1)第一阶段:NameNode 启动

( 1 )第一次启动 NameNode 格式化后,创建 Fsimage 和 Edits 文件。如果不是第一次启 动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。 (2)客户端对元数据进行增删改的请求。 (3) NameNode 记录操作日志,更新滚动日志。 (4) NameNode 在内存中对元数据进行增删改。 2 )第二阶段: Secondary NameNode 工作 ( 1 ) Secondary NameNode 询问 NameNode 是否需要 CheckPoint 。直接带回 NameNode 是否检查结果。 (2) Secondary NameNode 请求执行 CheckPoint 。 (3) NameNode 滚动正在写的 Edits 日志。 (4)将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到 Secondary NameNode 。 (5) Secondary NameNode 加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。 (6)生成新的镜像文件 fsimage.chkpoint 。 (7)拷贝 fsimage.chkpoint 到 NameNode 。 (8) NameNode 将 fsimage.chkpoint 重新命名成 fsimage 。 CheckPoint 时间设置 1 )通常情况下, SecondaryNameNode 每隔一小时执行一次。 [hdfs-default.xml] dfs.namenode.checkpoint.period 3600s 2 )一分钟检查一次操作次数,当操作次数达到 1 百万时, SecondaryNameNode 执行一次。 dfs.namenode.checkpoint.txns 1000000 操作动作次数 dfs.namenode.checkpoint.check.period 60s 1 分钟检查一次操作次数 7.DataNode 工作机制

 

( 1 )一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据 本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。 (2) DataNode 启动后向 NameNode 注册,通过后,周期性(6 小时)的向 NameNode 上 报所有的块信息。 DN 向 NN 汇报当前解读信息的时间间隔,默认 6 小时; dfs.blockreport.intervalMsec 21600000 Determines block reporting interval in milliseconds . DN 扫描自己节点块信息列表的时间,默认 6 小时 dfs.datanode.directoryscan.interval 21600s Interval in seconds for Datanode to scan data directories and reconcile the difference between blocks in memory and on the disk. Support multiple time unit suffix(case insensitive), as described in dfs.heartbeat.interval. (3)心跳是每 3 秒一次,心跳返回结果带有 NameNode 给该 DataNode 的命令如复制块 数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过 10 分钟没有收到某个 DataNode 的心跳, 则认为该节点不可用。 (4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。 数据完整性 思考:如果电脑磁盘里面存储的数据是控制高铁信号灯的红灯信号( 1 )和绿灯信号( 0 ), 但是存储该数据的磁盘坏了,一直显示是绿灯,是否很危险?同理 DataNode 节点上的数据 损坏了,却没有发现,是否也很危险,那么如何解决呢? 如下是 DataNode 节点保证数据完整性的方法。 ( 1 )当 DataNode 读取 Block 的时候,它会计算 CheckSum 。 (2)如果计算后的 CheckSum ,与 Block 创建时值不一样,说明 Block 已经损坏。 (3) Client 读取其他 DataNode 上的 Block 。 (4)常见的校验算法 crc (32), md5 (128), sha1 ( 160 ) (5) DataNode 在其文件创建后周期验证 CheckSum 。

 

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