(1)Series是一种一维数组形对象，他包含一个值序列（list,array,dict），并且包含索引（index）。index长度=值序列的长度

#创建一个series
#pd.Series(data,index,name)
#data为list或者array,dict,index为索引，长度=data的长度，name为Series对象名称
series = pd.Series([2,8,3.01,8.99,8.59],index=['a','b','c','d','e'],name='This is a series')

#输出结果：
a    2.00
b    8.00
c    3.01
d    8.99
e    8.59
Name: This is a series, dtype: float64

Series的属性：

series.values
series.index
series.ndim
series.shape
series.size
series.dtype

注意：
#判断值是否存在于其中：不应使用'3' in x,应使用'3' in x.values
#切片：（类似于列表的方式）如：x[1:3]获取的值为索引为1和2，不包括3。1:3表示索引标签值，和list元素的访问不一样。
#定位获取：（可用于随机抽样）如x[[2,1,0]]结果如下图：

#数据的追加，不能形如x.append('3')的形式追加，需要追加一个序列，形如x=x.append(Series(['3']))
#需要用原来的序列来接受。如果没有设置索引，那么就会默认从0开始自动设置索引
series.append(pd.Series([3]))

Dataframe

Series是一维的数组型对象，他可以看做是Dataframe的一列。

df = pd.Dataframe(data,index,dtype,columns)
#data 是list，array,dict
#index是行索引
#dtype是数据类型
#columns是列标签

常用属性：

df.values
df.shape
df.dtypes
df.ndim
df.columns
df.columns.tolist()