Flink基础系列7-通过Web UI执行jar文件

• 环境准备
• 一.准备代码
• • 1.1 maven准备
  • 1.2 Java代码准备
• 二.打包
• 三.通过Web UI执行jar文件
• • 3.1 上传文件

本地Windows环境已安装Flink 1.9.0版本。

配置Flink的依赖

      org.apache.flink
      flink-java
      1.9.0
      provided
    
    
      org.apache.flink
      flink-streaming-java_2.11
      1.9.0
      provided
    
    
      org.apache.flink
      flink-core
      1.9.0
    

还是以大家耳熟能详的wordCount程序为例

package com.zqs.study.flink;

import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.util.Collector;



public class wordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        //创建执行环境
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        //从文件中读取数据
        String inputPath = "C:\Users\Administrator\IdeaProjects\FlinkStudy\src\main\java\com\zqs\study\flink\hello.txt";
        DataSet inputDataSet = env.readTextFile(inputPath);

        // 对数据集进行处理，按空格分词展开，转换成(word, 1)二元组进行统计
        DataSet> resultSet = inputDataSet.flatMap(new MyFlatMapper())
                .groupBy(0) // 按照第一个位置的word分组
                .sum(1); // 将第二个位置上的数据求和;

        resultSet.print();

        //env.execute();

        //env.execute("Word Count Example");
    }

    //自定义类，实现FlatMapFunction接口
    public static class MyFlatMapper implements FlatMapFunction> {
        @Override
        public void flatMap(String value, Collector> out) throws Exception {
            //按空格分词
            String[] words = value.split(" ");
            //遍历所有word,包成二元组输出
            for (String word : words) {
                out.collect(new Tuple2(word, 1));
            }

        }
    }
}

我这边是直接package了，一般步骤是clean、complie、test、package

如下截图是打包生成的文件路径

选择"Submit New Job"后，选择"Add New"

选中第二步打包生产的jar文件

如下提示上传成功
但是要注意的是，我们只是把jar文件是上传到服务器上，而并没有开始执行

双击界面上的jar文件，可以看到有参数
Entry class 我们需要运行的class的完整路径
Parallelism 并行度
Program Arguments Java程序中的自定义变量
Savepoint Path Savepoint保存的路径

我们直接输入class名称，其余的默认,点击Submit

程序开始执行

等待一会儿，执行成功