- Shuffle 机制
1）Map 方法之后Reduce 方法之前这段处理过程叫Shuffle
2)Map 方法之后，数据首先进入到分区方法，把数据标记好分区，然后把数据发送到环形缓冲区；环形缓冲区默认大小100m，环形缓冲区达到80%时，进行溢写；溢写前对数据进行排序，排序按照对key 的索引进行字典顺序排序，排序的手段快排；溢写产生大量溢写文件，需要对溢写文件进行归并排序；对溢写的文件也可以进行Combiner 操作，前提是汇总操作，求平均值不行。最后将文件按照分区存储到磁盘，等待Reduce 端拉取。
3）每个Reduce 拉取Map 端对应分区的数据。拉取数据后先存储到内存中，内存不够了，再存储到磁盘。拉取完所有数据后，采用归并排序将内存和磁盘中的数据都进行排序。在进入Reduce 方法前，可以对数据进行分组操作。
