elasticsearch文档

ES中存储数据的单位叫做document。每个单一的整体数据都是一个文档对象，类似数据库中表格行数据（rows）。例如：一个文档可以包含一个人的数据，表示一个商品，表示一个网页结构。

文档对象在ES中，都是以json字符串形式存在的，所以一个文档可以根据数据，业务逻辑，由多个key值形成。
{“name”:“逻辑”,“age”:18},这个文档中name,age就是他的Field字段。一个文档是由多个字段组成的。字段类似数据库的列数据。

curl -XPUT http://localhost:9200/indexname/type/docld?pretty -d '{文档json}'

• 类型TYPE
  在es中，为了方便管理大量文档数据，形成一个类型type概念，可以通过类型，辨别文档的所属关系，类似于数据库中table

但是在8版本中，type类型的概念将会彻底消失，因为类型的存在并没有极大的方便ES的使用，反而造成查询搜索时由于计算类型导致的延迟，速度慢。从6开始逐渐将类型的使用弱化了，到了7，可以不使用。如果继续使用格式，建议的类型包括_doc_create…
例子
在已有的索引中，新增了一个文档数据，{“name”:“王翠花”,“age”:18}

 curl -XPUT http://localhost:9200/index001/_doc/1?pretty -d'{"name":"王翠花","age":18}' -H 'Content-Type:application/json'

• 分片计算规则
  当新增一个文档数据时，ES会根据文档的id值叫做hash取余计算，对分片个数N做取余得到结果[0-N-1],从而绑定到分片中，由于分片在创建的索引中不可以修改数量的，所以hash取余适用。

• 删除文档
• 
  作为写操作，删除文档，文档元字段version也会自增1

• 获取单个文档

curl -XGET http://localhost:9200/book/IT/1?pretty

• 获取多个文档
  要传递三个值index,type,docld,要是用请求体json携带查询多个文档的数据参数

curl -XGET http://192.168.184.131:9200/_mget?pretty -H'Content-Type:application/json' -d '{"docs":[{"_index":"index001","_type":"_doc","_id":"1"},{"_index":"index002","_type":"_doc","_id":"2"}]}'

批量导入数据bulk

 curl -XPUT "localhost:9200/_bulk?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
> { "index" : { "_index" : "book", "_type" : "_doc", "_id" : "1" } }
> { "title" : "java编程思想","price":68.8,"author":"王翠花","publish_date":"2012-09-18" }
> { "index" : { "_index" : "book", "_type" : "_doc", "_id" : "2" } }
> { "title" : "java核心技术","price":112.3,"author":"刘富贵","publish_date":"2020-09-18" }
> { "index" : { "_index" : "book", "_type" : "_doc", "_id" : "3" } }
> { "title" : "Hadoop权威指南","price":89.8,"author":"Dogg Cutting","publish_date":"2019-09-18" }
> '