import numpy as np
a = np.arange(10)
print(a)
print(type(a))
# [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
#
- 对列表元素开平方
- math.sqrt()
- np.sqrt()
# 方法一math.sqrt
import math
b = [3, 4, 9]
c = []
for i in b:
c.append(math.sqrt(i))
print(c)
# 方法二np.sqrt
import numpy as np
b = [3, 4, 9]
c = np.sqrt(b)
print(c)
- 创建一个数组，传入的数组维数
- array函数，参数dtype和ndmin使用
import numpy as np
# 使用array创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(type(a))
# 使用array创建二维数组
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(a)
print(type(a))
# 使用array创建二维数组
a = np.array([[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]])
print(a)
print(type(a))
# dtype设置传入数组里面的元素类型
# admin设置传入数据的维度
a = np.array([1, 2, 3, 4], dtype=float, ndmin=3)
print(a)
print(type(a))
- arange函数创建数组
- arange（start，end，step）
# 不用numpy.arange创建一个数组
a = list(range(1, 10))
print(a)
a = list(range(10))
print(a)
a = list(range(1, 10, 3))
print(a)
# numpy创建一个数组
b = np.arange(1, 10)
print(b)
b = np.arange(10)
print(b)
b = np.arange(1, 10, 3)
print(b)
# dtype的使用
b = np.arange(10, 20, 2, dtype=float)
print(b)
