大数据HDFS相关知识点

1. Namenode与Datanode的多目录配置
2. 服务器间的数据拷贝
3. 集群间的数据拷贝
4. 小文件归档
   解决办法
   案例
5. HDFS回收站机制
6. 快照管理
7. HDFS的写过程
8. 网络拓扑与节点距离的计算
9. HDFS读过程
10. 总结

Namenode相同
Datanode不同

#1.推  将文件推到指定主机
scp -r hello.txt root@hadoop2：/tmp

#2.拉 远程主机拷贝到本机
scp -r root@hadoop2:/tmp/hello.txt ./hello.txt

#3.通过本地主机中转实现两个远程主机的文件复制

scp -r root@hadoop2:/tmp/hello.txt root@hadoop3:/tmp/hello.txt

采用distcp命令实现两个hadoop集群之间的递归数据复制

#工作端口默认9000   50070为外部接口

bin/hadoop distcp hdfs://hadoop1:9000/user/root/hello.txt  hdfs://hadoop2:9000/user.root.hello.txt

hdfs不适合存储大量的小文件
因为在namenode在存储过程中会开辟大量的小空间，分块存储，每个块的元数据存储在namenode的内存中，因此hdfs存储小文件会变得非常低效

大量的小文件会耗尽namenode中的大部分内存

存储小文件所需要的磁盘容量和数据块的大小无关

误区需注意： datanode实际上是逻辑上的划分，并非实际的划分；但是namanode确实实际的； 例如：1MB的文件设置为128MB的块存储，时间使用的是1MB的磁盘空间，而不是128M；

1.hdfs存档文件或hdr文件，是一个更高效的文件存档工具；
2.它将文件存入hdfs块，在减少namenode的内存使用的同时，允许对文件进行透明的访问；
3.具体来说，hdfs存档文件对内还是一个一个的独立存储，对namenode而言是一个整体，减少了namenode的内存

• 时间案例演示：
  案例链接

开启回收站功能，可以讲删除的文件在不超时的情况下，回复原文件
防止误删，关闭等
默认关闭
api语言不会直接进入回收站，只有shell脚本可以；
例：java需要调用moveToTrash()才会进入回收站

设置文件：core-site.xml
1.默认值fs.trash.interval=0

2.默认值fs.trash.checkpoint.interval=0

3.要求fs.trash.checkpoint.interval=fs.trash.interval

#恢复回收站
hadoop fs -mv /user/root/.Trash/Current/user/root/input  /user/root/input
#清空回收站
hadoop fs -expunge

默认关闭
1.快照管理相当于对目录做一个备份
2.不会立即复制所有文件，而是指向同一个文件
3.当写入发生时，才会产生新文件

#1.开启快照
hdfs dfsadmin -allowSnapshot 路径

#2.禁止指定目录的快照，默认是禁用
hdfs dfsadmin -disallowSnapshot 路径

#3.对目录创建快照（当前时间）
hdfs dfs -createSnapshot 路径

#4.以指定名称创建快照
hdfs dfs -createSnapshot 路径 名称

#5.重命名快照
hdfs dfs -renameSnapshot 路径 旧名称  新名称

#6.列出当前用户所有可快照目录
hdfs lsSnapshotableDir

#7.比较两个快照目录
hdfs snapShotDiff 路径1 路径2

#8.删除快照
hdfs dfs -deleteSnapshot 路径 名称

首先客户端对big.dat根据blocksize进行切分
1.向namenode请求上传文件到指定位置；
2.namenode查询没有问题后，向客户端回应，客户端开始传送；
3.客户端请求上传和传输block，返回datanode；
4.namenode给客户端反馈指定传输位置，namenode给客户端传送了三个节点；
5.客户端根据namenode返回节点进行传输，选择和客户端距离最近的节点建立传输通道；
6.节点进行应答；
7.客户端开始传输数据；
datanode之间的通道和客户端无关，客户端只给一个距离最近datanode进行传输，其余datanode的文件传输是datanode自行建立的，走的是集线器的背板带宽；
第一个块传输完毕，给客户端反馈，开始第二个块的传输

HDFS写数据的过程中，NameNode会选择距离待上传数据距离近的DataNode接收数据；
实际应用：异地容灾问题
节点距离：两个节点到达最近共同祖先的距离总和
网络上的距离不是物理的距离；
节点到一个网关可以理解为共用一个路由器

1.同一节点：Distance(d1/r1/n0,d1/r1n0)=0
自己与自己通信，走回环网卡

2.同一机架上的不同节点
Distance(d1/r1/n1,d1/r1/n2)=2

3.同一数据中心不同机架上的节点
Distance(d1/r2/n0,d1/r3/n2)=4

不同数据中心的节点
Distance(d1/r2/n1,d2/r4/n1)=6

网络拓扑

1.客户端向namenode请求读数据，并且说明指定位置
2.namenode返回元数据信息（从哪开始分了多少块）
3.客户端根据namenode返回的元数据信息从datanode进行读取
4.客户端把块拼接，进行文件复原

简答5个：第二章第三章对半
第二章：6-9小节一个简答；
2.10至少2个简答题或1个简答1个综合
综合2个：第二章第三章各1个
第一章无大题

maven会考概念，不会考配置文件
JavaApi基本没有考点
NN和2NN非常重要
版本特性考点不多，至多一道简答题
HDFS读写过程，一道大题起，可能两道
第三章数据压缩 一个填空