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Python-日志-logging-01-不同级别日志输出

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Python-日志-logging-01-不同级别日志输出

系统:Windows 10
编辑器:JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64

  • 这个系列讲讲日志功能
  • 先讲讲logging模块
  • 将日志文件按级别选择输出
Part 1:场景描述
  1. 写了一个自动抓取数据的代码,使用定时器进行定期运行
  2. 遇到这样一个痛点,某些情况下,程序可能会报错,这时候希望程序继续运行,但把报错信息写入日志,等待分析。因为程序没有那么复杂,就将错误信息写在一个文本文件里
  3. 有的时候报错信息太多,希望将错误进行分级,根据需要输出。还有就是希望报错的代码所在行数也可以获取
Part 2:代码
import os
import logging


def write_log(level, msg):
    log_file = os.path.join(os.getcwd(), 'logDEBUG.txt')
    logging.basicConfig(
        # 定义输出到文件的log级别,大于此级别的都被输出
        level=logging.DEBUG,
        # 定义输出log的格式
        format='日志生成时间:%(asctime)s  执行文件名:%(filename)s[line:%(lineno)d]  级别:%(levelname)s  输出信息:%(message)s',
        datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S',  # 时间
        filename=log_file,  # log文件名
        filemode='a+')  # 写入模式“w”或“a”

    if level == "debug":
        logging.debug(msg)
    elif level == "info":
        logging.info(msg)
    elif level == "warning":
        logging.warning(msg)
    elif level == "error":
        logging.error(msg)
    elif level == "critical":
        logging.critical(msg)
    else:
        logging.info(msg)


msg = "log1"
level = "debug"
write_log(level, msg)

msg = "log2"
level = "info"
write_log(level, msg)

msg = "log3"
level = "warning"
write_log(level, msg)

msg = "log4"
level = "error"
write_log(level, msg)

msg = "log5"
level = "critical"
write_log(level, msg)

代码截图

Part 3:执行结果
  1. 当level=logging.INFO,输出 ≥ INFO级别的问题,输出了INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL
    INFO

  2. 当level=logging.DEBUG,输出 ≥ DEBUG级别的问题,发现所有的都输出了
    DEBUG

  3. 当level=logging.ERROR,输出 ≥ ERROR级别的问题,输出了ERROR,CRITICAL
    ERROR

  1. 测试一下可发现,级别顺序如下

DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL

Part 4:部分代码解读
  1. logging.basicConfig,设置输出日志各种参数
    • level=logging.INFO,设置输出最低级别
    • format='日志生成时间:%(asctime)s 执行文件名:%(filename)s[line:%(lineno)d] 级别:%(levelname)s 输出信息:%(message)s'
    • filemode='a+,在原文件基础上追加
  • %(asctime)s:时间,配合datefmt='%Y-%m-%d %A %H:%M:%S',定义输出时间格式
  • %(filename)s,所在文件
  • [line:%(lineno)d]:代码所在行
  • %(message)s:拟输出信息

输出结果

  • 日志生成时间:2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名:log_1.py[line:17] 级别:DEBUG 输出信息:log1
  • 日志生成时间:2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名:log_1.py[line:19] 级别:INFO 输出信息:log2
  • 日志生成时间:2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名:log_1.py[line:21] 级别:WARNING 输出信息:log3
  • 日志生成时间:2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名:log_1.py[line:23] 级别:ERROR 输出信息:log4
  • 日志生成时间:2021-10-15 Friday 20:14:01 执行文件名:log_1.py[line:25] 级别:CRITICAL 输出信息:log5
  • 综上,实际使用过程中,不应该将日志作为一个函数整体被调用,而是在需要的地方调用logging.critical等,否则就失去很大一部分意义

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