Excel（合并问题）------- ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects 问题解决

# 第一步：调用pandas包
import pandas as pd

# 第二步：读入文件
iris = pd.read_excel("./test.xlsx")

print(iris)
# 第三步：获取class列表并去重
class_list = list([iris['房间'].drop_duplicates()])
# 第四步：按照类别文件存放数据
print(class_list)
#outcomes = class_list.reset_index(drop=True)
for i in class_list:
    iris1 = iris[iris['房间'] == i]
    print(iris1)
    iris1.to_excel('../%s.xlsx' % (i))

报错原理：

1. 两个series 类型的数据 truth 和 pred 比较时 truth == pred 出现 ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects 的问题
2. 原因 truth 是从csv文件中提取出来的，index即行号，不连续，而pred是连续的,所以比较时会出现问题

参考文章: https://blog.csdn.net/little_bobo/article/details/78964041

# 第一步：调用pandas包
import pandas as pd

# 第二步：读入文件
iris = pd.read_excel("./xlsx/target_total.xlsx")

print(iris)
# 第三步：获取class列表并去重
class_list = iris['房间'].drop_duplicates()
# 第四步：按照类别文件存放数据
class_list = class_list.reset_index(drop=True)

for i in class_list:
    iris1 = iris[iris['房间'] == i]
    print(iris1)
    iris1.to_excel('./split_data/%s.xlsx' % (i))