- 因为我也是初学装饰器，所以可以较白话地讲它。
- 为什么突然学python装饰器？
发现代码可以更简洁，减少重复代码和重复工作，便于维护。
- 具体场景：
在写网站的时候，许多视图函数需要做是否登录判断或者是否允许操作判断，这样每个视图函数前面都要重复一遍代码，到后期，维护是个大问题：需要找到所有函数，一个个修改。
2.Python 装饰器- 一个类似的场景，比如：我希望在下面这个函数的前面输出before，后面输出after。
def func():
print('我是func函数')
value = (1,2,3,)
return value
res = func()
print(res)
- 如果只是一两个函数，我们完全可以这样
def func():
print('before')
print('我是func函数')
print('after')
value = (1,2,3,)
return value
func()
- 但如果是几十个几百个函数，哪天告诉你，我想改成前面after，后面before，或者说我不这么做了，就得在这几十个几百个函数中，改啊改。
- 但如果使用装饰器，就减少了大量的重复工作和工作量。
- 装饰器原理：
outer函数return inner，也就是说func = outer(func)，即func=inner。
当执行func()的时候，即执行inner()。
inner里执行origin()，在inner里找不到origin，往上一层找，即outer，找到origin，origin即前面传过来的参数func，所以依然还是执行func()，执行origin()即执行func()。func函数有返回值，return res。
def outer(origin):
def inner():
res = origin()
return res
return inner
def func():
print('我是func函数')
value = (1,2,3,)
return value
func = outer(func)
res = func()
print(res)
- 就上面的问题，也是在函数前和函数后加输出。
def outer(origin):
def inner():
print('before')
res = origin()
print('after')
return res
return inner
执行结果如下：
是不是感觉结果一样，还更麻烦了？
这就是前面说的，如果量少可以直接在函数里，前后加输出。
量大再用装饰器。
- 上面是原理，接下来才是python中装饰器的真正用法。
@装饰器函数名
def 函数():
再func上一行加@outer 相当于 func=outer(func)
（注意：装饰器的函数要放在使用装饰器的函数之前。）
@outer
def func():
print('我是func函数')
value = (1,2,3,)
return value
res = func()
print(res)
- 如果现在有三个函数需要在前面和后面加输出，我只需要这些函数前，加上一个@outer，就完成了，而不是在每个函数里加两个print。可以想象一下不止三个，而是一百个函数。（当然是在有统一需求的时候更适用。）
def outer(origin):
def inner():
print('before')
res = origin()
print('after')
return res
return inner
@outer
def func():
print('我是func函数')
value = (1,2,3,)
return value
@outer
def func2():
print('我是func2函数')
value = (1,2,3,)
return value
@outer
def func3():
print('我是func3函数')
value = (1,2,3,)
return value
res = func()
res1 = func2()
res2 = func3()
输入结果：
- 带n个参数的装饰器
上面讲的都是不带传参的函数，接下来讲带参数的。
假如，现在func有一个参数，func2有两个，func3有一个或者多个。
如果只在func函数中加入参数。
那么会报参数错误。
因为现在不仅仅是func函数的问题了，func = outer(func)，现在的func = inner()，现在写的inner()没有接收参数，所以得补上，为了能接收不定个数的参数，我们用*args,**kwargs接收。
def outer(origin):
def inner(*args, **kwargs):
print('before')
res = origin(*args, **kwargs)
print('after')
return res
return inner
inner加了接收参数，但是最终还是执行的origin()，即func()，参数也不能少。
（这边inner是接收参数，origin是传参数）
def outer(origin):
def inner(*args, **kwargs):
'''inner文档注释'''
print('before')
res = origin(*args, **kwargs)
print('after')
return res
return inner
@outer
def func(a1):
'''func的文档注释'''
print('我是func函数')
value = (1,2,3,)
return value
@outer
def func2(a1,a2):
'''func2的文档注释'''
print('我是func2函数')
value = (1,2,3,)
return value
print(func.__name__)
print(func.__doc__)
print(func2.__name__)
print(func2.__doc__)
__name__是获取函数名
__doc__是获取函数文档注释
输出结果：
都是inner的函数名和文档注释。
如果希望是原来函数的函数名和注释的话，需要引入functools
在inner函数前加个@functools.wrap(传过来的函数名)。
import functools
def outer(origin):
@functools.wraps(origin) # inner.__name__=origin.__name__
def inner(*args, **kwargs):
'''inner文档注释'''
print('before')
res = origin(*args, **kwargs)
print('after')
return res
return inner
输出结果：
