一、文件下载
1.sklearn 需要在 numpy+mkl 安装之后和scipy 安装之后才可以安装。
2.scipy 在numpy+mkl安装之后才可以安装。
因此，三个软件的安装顺序是：numpy+mkl scipy sklearn
3.安装的三个文件的版本非常非常重要。版本不匹配会导致失败。
本次安装的python的版本为3.6.5 ，因此 以上三个文件的版本为
numpy-1.19.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
scipy-1.5.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
scikit_learn-0.24.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
cp36就是指对用的python版本是3.6，amd64是指我的系统是64位的，
三个文件的下载地址都是：https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/yhckc96n/
whl文件本质上是一个压缩包，里面包含了py文件，以及经过编译的pyd文件，使得可以在不具备编译环境的情况下，选择适合自己的python环境进行安装。
二、安装
在cmd 进入到以上三个whl文件存放的目录
分别输入:
pip install numpy-1.19.5+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install scipy-1.5.4-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install scikit_learn-0.24.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
安装完成。
可以查看是否安装成功：
pip list
可以看到，三个库已经顺利安装成功。
导入包是否正确：
>>> import numpy >>> import scipy >>> form sklearn import datasets >>> from sklearn import datasets
