conda create -n tf python=3.62.启动环境
source activate tf
如果不行就用下面这个
conda activate tf3.安装相关依赖包
sudo apt-get install python-pip pip install tensorflow==1.4.0（采用的深度学习的框架） python3 -m pip install paddlepaddle==2.0.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple（国内百度学习框架）4.下载PaddleOCR功能包
这个参照官方文档进行，下面给出Gitee链接，Github上的文档模型使用为V1.0，不能用。下面模型同理
5.下载模型，这里依旧参照官方文档doc/doc_ch/installation.md · PaddlePaddle/PaddleOCR - Gitee.com
6.下载模型，这里依旧参照官方文档doc/doc_ch/quickstart.md · PaddlePaddle/PaddleOCR - Gitee.com
7.运行PaddleOCRdoc/doc_ch/quickstart.md · PaddlePaddle/PaddleOCR - Gitee.com
进入PaddleOCR文件夹，下面的test文件和里面的图片自己建
python3 tools/infer/predict_system.py --image_dir="./test/13.jpg" --det_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer/" --rec_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer/" --cls_model_dir="./inference/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer/" --use_angle_cls=True --use_space_char=Truetip:若安装过ROS，其中的cv2包会相互冲突在predict_system.py中添加下面的代码去除ROS的cv2包的路径
sys.path.remove('/opt/ros/kinetic/lib/python2.7/dist-packages')
