pandas.Dataframe.dropna — pandas 1.3.3 documentation
关于dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)参数的说明：
- axis：默认是0，即删除行。1或者columns则是删除列
- how：删除方式。any删除至少有一个NaN的行/列；all删除全部都是NaN的行/列
- thresh：阈值。int，删除的行/列至少有n个NaN值
- subset：列表。columns或者index，只删除指定列/行
#删除至少有一个NaN的行 data.dropna(axis=0,how='any') #删除至少有一个NaN的列 data.dropna(axis=1,how='any')二、all：删除全部都是NaN的行/列
#删除全部都是NaN行 data.dropna(axis=0,how='all') #删除全部都是NaN的列 data.dropna(axis=1,how='all')三、删除至少几列值为NaN的记录/行
#删除至少有3个NaN值的行 data = data.dropna(axis=0, thresh=3)
参考：
删除pandas.Dataframe 中包含NaN的行或列_Transfer-CSDN博客_pandas删除nan的行
删除Dataframe中某列值为NaN的记录/行 | Amberwest's Note
删除Dataframe里某一列有空值的行_学习python-CSDN博客_dataframe删除某列值为空的行
