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解决Andoird使用opencv调用javaCamera2View摄像头横屏不能竖屏的问题

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解决Andoird使用opencv调用javaCamera2View摄像头横屏不能竖屏的问题

解决Andoird使用opencv调用javaCamera2View摄像头横屏的问题

现在网上大部分的资料都是javaCameraView的,并且只是将只是将画布显示成竖屏的,导致在使用人脸识别等功能时,底层识别逻辑仍然时横屏的,于是自己分析的一下源码,也解决了java Camera2View摄像头横屏的问题。

首先要找到javaCamera2View的java文件,修改部分源码,如下:

//找到此处
		@Override
        public Mat rgba() {
            Image.Plane[] planes = mImage.getPlanes();
            int w = mImage.getWidth();
            int h = mImage.getHeight();
            int chromaPixelStride = planes[1].getPixelStride();


            if (chromaPixelStride == 2) { // Chroma channels are interleaved
                assert(planes[0].getPixelStride() == 1);
                assert(planes[2].getPixelStride() == 2);

                ByteBuffer y_plane = planes[0].getBuffer();
                int y_plane_step = planes[0].getRowStride();
                ByteBuffer uv_plane1 = planes[1].getBuffer();
                int uv_plane1_step = planes[1].getRowStride();
                ByteBuffer uv_plane2 = planes[2].getBuffer();
                int uv_plane2_step = planes[2].getRowStride();
                Mat y_mat = new Mat(h, w, CvType.CV_8UC1, y_plane, y_plane_step);

                Mat uv_mat1 = new Mat(h / 2, w / 2, CvType.CV_8UC2, uv_plane1, uv_plane1_step);
                Mat uv_mat2 = new Mat(h / 2, w / 2, CvType.CV_8UC2, uv_plane2, uv_plane2_step);

                long addr_diff = uv_mat2.dataAddr() - uv_mat1.dataAddr();

                if (addr_diff > 0) {
                    assert(addr_diff == 1);
                    Imgproc.cvtColorTwoPlane(y_mat, uv_mat1, mRgba, Imgproc.COLOR_YUV2RGBA_NV12);
                } else {
                    assert(addr_diff == -1);
                    Imgproc.cvtColorTwoPlane(y_mat, uv_mat2, mRgba, Imgproc.COLOR_YUV2RGBA_NV21);
                }

                //在此处添加如下代码
                Core.transpose(mRgba,mRgba);
                Core.flip(mRgba,mRgba,1);
                
                return mRgba;

核心代码就是Core.transpose(mRgba,mRgba)和Core.flip(mRgba,mRgba,1),主要是将图片矩阵转置还有旋转。

接下来还要修改CamerBridgeViewbase.java文件,主要是解决矩阵转置后宽高不正确导致显示错误的问题。

//找到该方法
protected void AllocateCache()
    {
    	//原代码
    	//mCacheBitmap = Bitmap.createBitmap(mframeWidth, mframeHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    	//修改为:
        mCacheBitmap = Bitmap.createBitmap(mframeHeight, mframeWidth, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    }

以上就是源码所需要修改的地方了,由于做完此修改后,读取到的画面会是镜像的,所以在使用javaCamera2View时,重写CameraBridgeViewbase.CvCameraViewListener2中的OnCameraframe时需要加上将图像镜像的代码。

CameraBridgeViewbase.CvCameraViewListener2 cvCameraViewListener2 =new CameraBridgeViewbase.CvCameraViewListener2() {
            @Override
            public Mat onCameraframe(CameraBridgeViewbase.CvCameraViewframe inputframe) {
            	Mat frame = inputframe.rgba();
            	//将frame镜像
            	Core.flip(frame,frame,0);
            	return frame;
            }
        }

至此就可以将opencv中的javaCamera2View变成竖屏显示的了,并且底层的识别逻辑也是竖屏的了。

如有错误,多谢指正。

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