现在网上大部分的资料都是javaCameraView的,并且只是将只是将画布显示成竖屏的,导致在使用人脸识别等功能时,底层识别逻辑仍然时横屏的,于是自己分析的一下源码,也解决了java Camera2View摄像头横屏的问题。
首先要找到javaCamera2View的java文件,修改部分源码,如下:
//找到此处
@Override
public Mat rgba() {
Image.Plane[] planes = mImage.getPlanes();
int w = mImage.getWidth();
int h = mImage.getHeight();
int chromaPixelStride = planes[1].getPixelStride();
if (chromaPixelStride == 2) { // Chroma channels are interleaved
assert(planes[0].getPixelStride() == 1);
assert(planes[2].getPixelStride() == 2);
ByteBuffer y_plane = planes[0].getBuffer();
int y_plane_step = planes[0].getRowStride();
ByteBuffer uv_plane1 = planes[1].getBuffer();
int uv_plane1_step = planes[1].getRowStride();
ByteBuffer uv_plane2 = planes[2].getBuffer();
int uv_plane2_step = planes[2].getRowStride();
Mat y_mat = new Mat(h, w, CvType.CV_8UC1, y_plane, y_plane_step);
Mat uv_mat1 = new Mat(h / 2, w / 2, CvType.CV_8UC2, uv_plane1, uv_plane1_step);
Mat uv_mat2 = new Mat(h / 2, w / 2, CvType.CV_8UC2, uv_plane2, uv_plane2_step);
long addr_diff = uv_mat2.dataAddr() - uv_mat1.dataAddr();
if (addr_diff > 0) {
assert(addr_diff == 1);
Imgproc.cvtColorTwoPlane(y_mat, uv_mat1, mRgba, Imgproc.COLOR_YUV2RGBA_NV12);
} else {
assert(addr_diff == -1);
Imgproc.cvtColorTwoPlane(y_mat, uv_mat2, mRgba, Imgproc.COLOR_YUV2RGBA_NV21);
}
//在此处添加如下代码
Core.transpose(mRgba,mRgba);
Core.flip(mRgba,mRgba,1);
return mRgba;
核心代码就是Core.transpose(mRgba,mRgba)和Core.flip(mRgba,mRgba,1),主要是将图片矩阵转置还有旋转。
接下来还要修改CamerBridgeViewbase.java文件,主要是解决矩阵转置后宽高不正确导致显示错误的问题。
//找到该方法
protected void AllocateCache()
{
//原代码
//mCacheBitmap = Bitmap.createBitmap(mframeWidth, mframeHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
//修改为:
mCacheBitmap = Bitmap.createBitmap(mframeHeight, mframeWidth, Bitmap.Config.ARGB_8888);
}
以上就是源码所需要修改的地方了,由于做完此修改后,读取到的画面会是镜像的,所以在使用javaCamera2View时,重写CameraBridgeViewbase.CvCameraViewListener2中的OnCameraframe时需要加上将图像镜像的代码。
CameraBridgeViewbase.CvCameraViewListener2 cvCameraViewListener2 =new CameraBridgeViewbase.CvCameraViewListener2() {
@Override
public Mat onCameraframe(CameraBridgeViewbase.CvCameraViewframe inputframe) {
Mat frame = inputframe.rgba();
//将frame镜像
Core.flip(frame,frame,0);
return frame;
}
}
至此就可以将opencv中的javaCamera2View变成竖屏显示的了,并且底层的识别逻辑也是竖屏的了。
如有错误,多谢指正。



