最近一年已经从java后台的开发岗走向了算法岗，主要是跟随着导师进行计算机视觉方面的研究，我是使用notion来记录我的学习笔记，接下来我会陆续把自己学习过程中看到的知识点、论文笔记等发到博客中，如果有哪里出错，欢迎大家指出（实时更新）！
论文笔记： 一、图像分类暂无
二、目标识别暂无
三、图像分割 2.1 传统方法- 基于边缘的图像分割方法
- 基于阈值的图像分割
- 基于区域的图像分割
- FCN（Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation）
- U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
暂无
四、多目标跟踪- FairMot:On the Fairness of Detection and Re-Identification in Multiple Object Tracking
- TraDeS:Track to Detect and Segment: An online Multi-Object Tracker
- CSRNet: Dilated Convolutional Neural Networks for Understanding the Highly Congested Scenes
- 基于深度卷积神经网络的田间麦穗密度估计及计数
- Vehicle counting and traffic flow parameter estimation for dense traffic scenes
- 基于改进实例分割算法的智能猪只盘点系统设计
- A machine vision system to detect and count laying hens
