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摩尔投票算法 java代码

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摩尔投票算法 java代码

力扣 169多数元素

题目:

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:
	输入:[3,2,3]
	输出:3
实例 2:
	输入:[2,2,1,1,1,2,2]
	输出:2
	
来源:力扣(LeetCode)

如果不限定时间复杂度和空间复杂度,很容易想到的就是用Map 存储 元素 和他的出现次数
如果要求空间复杂度为O(1)呢?

下面是空间复杂度为O(1)的代码实现

class Solution {
   public int majorityElement(int[] nums) {
        int count=0;
        int candidate = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if(count==0){
                candidate=nums[i];
                
            }
            if(nums[i]==candidate){
                count++;
            }else {
                count--;
            }
        }
        return candidate;
    }
}

上面就是基于投票算法实现的代码。
摩尔投票算法是基于这个事实:
每次从集合里面选两个不同的数字抵消掉,最后剩下的一个数字或着多个相同的数字,就是出现次数大于总数一半的那个。

步骤:
1.维护一个候选众数 candidate 和它出现的次数 count。初始时 candidate 可以为任意值,count 为 0;

2.遍历数组 nums,如果count==0,先把x的值赋给candidate,然后在判断;

3.如果 x 与 candidate 相等,count++;

4.如果 x 与 candidate 不等,count- -,相当于拿出一个数值为candidate的数跟x抵消掉。

最后得到的结果就是答案。

有误请指正0.0

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