coroutine（python）和goroutine（go）的区别

单线程内切换，适用于IO密集型程序中，可以最大化IO多路复用的效果。

无法利用多核。

协程间完全同步，不会并行。不需要考虑数据安全。

用法多样，可以用在web服务中，也可用在pipeline数据/任务消费中

协程间需要保证数据安全，比如通过channel或锁。

可以利用多核并行执行。

协程间不完全同步，可以并行运行，具体要看channel的设计。

抢占式调度，可能无法实现公平。

除了python，C#， Lua语言都支持 coroutine 特性。coroutine 与 goroutine 在名字上类似，都是可中断可恢复的协程，它们之间最大的不同是，goroutine 可能在多核上发生并行执行，单但 coroutine 始终是顺序执行。也基于此，我们应该清楚coroutine适用于IO密集程序中，而goroutine在 IO密集和CPU密集中都有很好的表现。不过话说回来，go就一定比python快么，假如在完全IO并发密集的程序中，python的表现反而更好，因为单线程内的协程切换效率更高。

从运行机制上来说，coroutine 的运行机制属于协作式任务处理， 程序需要主动交出控制权，宿主才能获得控制权并将控制权交给其他 coroutine。如果开发者无意间或者故意让应用程序长时间占用 CPU，操作系统也无能为力，表现出来的效果就是计算机很容易失去响应或者死机。goroutine 属于抢占式任务处理，已经和现有的多线程和多进程任务处理非常类似， 虽然无法控制自己获取高优先度支持。但如果发现一个应用程序长时间大量地占用 CPU，那么用户有权终止这个任务。

从协程：线程的对应方式来看：

N:1，Python协程模式，多个协程在一个线程中切换。在IO密集时切换效率高，但没有用到多核

1:1，Java多线程模式，每个协程只在一个线程中运行，这样协程和线程没区别，虽然用了多核，但是线程切换开销大。

N:M，go模式，多个协程在多个线程上切换，既可以用到多核，又可以减少切换开销。（当都是cpu密集时，在多核上切换好，当都是io密集时，在单核上切换好）。

作者：屈天航

原链接：https://segmentfault.com/a/1190000038241863