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python入门

创建一个project

安装一些package

快捷键

Anaconda

创建虚拟环境

迁移虚拟环境

开关env中的某个环境

更新虚拟环境中的python版本

删除某个虚拟环境

删除虚拟环境中的某个包

Pytorch框架

cv2

读取图片

给图片文件换名和后缀

python对文件读写

python入门

创建一个project

一定要在一个单独的文件夹内创建项目，否则环境文件会起冲突。

安装第三方库的时候记得关掉vpn，否则会报错。

永久更改下载镜像的方法（以清华镜像为例）：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

国内镜像（报错：不受信任——http->https）：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

安装一些package

用默认渠道：

pip install <包名> 

连接超时就用镜像：

pip install -i <镜像地址> <包>
例如，用清华源下载tensorflow：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ tensorflow

还超时就换个网（比如手机热点）

快捷键

打开settings：ctrl+alt+S
运行当前代码：ctrl+shift+F10
运行当前脚本：shift+F10
​
查找：ctrl+F
全局查找：ctrl+shift+F
替换：ctrl+R
全局替换：ctrl+shift+R
​
撤销：ctrl+z
反撤销：ctrl+shift+z
缩进：tab
反向缩进：shift+tab
​
快速注释：ctrl+/
快速跳到行首：HOME（键盘右上角）
快速跳到行尾：END（键盘右上角）
快速解决警告：alt+enter（先将光标移到黄线处）
快速选种单词块：ctrl+W
快速复制当前行代码到下一行：ctrl+D
快速删除某行代码：ctrl+Y
快速查看文档：ctrl+Q
​
向上插入空行：ctrl+alt+enter
向下插入空行：shift+enter

Anaconda

创建虚拟环境

conda create -n <环境名字> python=<版本号>

迁移虚拟环境

1.先从原来的电脑上复制某个虚拟环境的文件夹到新电脑
2.新电脑上输入：conda create -n <环境名> --clone <虚拟环境文件夹的路径>

开关env中的某个环境

查看环境：conda env list
开启某个环境：conda activate base(以“base”为例)
关闭环境：conda deactivate
​
Linux开启环境：source activate <环境名>
Linux关闭环境：source deactivate
Linux删除某个虚拟环境：conda remove -n <环境名> --all
Linux删除某个环境下的某个包：conda remove <环境名> 

更新虚拟环境中的python版本

查看虚拟环境的python版本：python --version
更新：conda update python
更换旧版本：conda install python==***    （版本号一定要详细，原来的版本会被新的版本覆盖掉）

删除某个虚拟环境

conda remove -n <环境名> --all

删除虚拟环境中的某个包

conda remove -name <环境名> <包名>

Pytorch框架

官方为python写的torch接口文档

https://pytorch.org/docs/stable/torch.html

检查本机显卡驱动支持的CUDA的最高版本

nvidia-smi

检查是否成功安装了pytorch的GPU版本

import troch
torch.cuda.is_available()
# 返回为true则表明成功了

cv2

读取图片

import os
import cv2  # pip install opencv-python
​
save_dir = '../tongue_data/images/results4'  
path = os.path.join(save_dir, '21.png')  # 图片路径
print(path)
img=cv2.imread(path)
cv2.imshow('imgBgr', img)  # 显示图片，窗口名——imbar
cv2.waitKey(0)  # 等待任意点击再结束程序

给图片文件换名和后缀

import cv2
import os
from PIL import Image
import numpy as np
​
MAIN_PATH = "C:/Users/HJK/Desktop/picture/"
​
# 保存为png图片时的参数
compression_params=[]
compression_params.append(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION)
compression_params.append(3)
​
files = os.listdir(MAIN_PATH)  # files是个list数据，存储MAIN_PATH文件夹下所有文件的名和后缀
i=1
for file in files:
    image = cv2.imread(MAIN_PATH + file)
    cv2.imwrite('C:/Users/HJK/Desktop/pictures/' + str(i) + ".png", 
                image,compression_params)
    i=i+1

python对文件读写

import os
path = "F:/PycharmProjects/yolo_v5/tongue_data/labels/train/"
​
datanames = os.listdir(path)  
​
for i in datanames:
    file = open(path+i,'w')  # 文件路径：可以是相对或绝对路径
    file.write('0 0.5 0.5 0.98 0.98')  # 覆盖原文件内容
    file.close()（）