requests模块爬取豆瓣2020-top250

挺简陋的一个爬虫，没有爬取图片，只是排名和电影名称等基本信息，代码量很少

import re
import requests
import csv
"""
豆瓣top250为静态网页，爬取较为简单，关键在于正则匹配字符串要写对
"""


def get_content(target):
    # 必要的ua头，一般网站都对ua头有检测，常见的反爬机制
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:93.0) Gecko/20100101 Firefox/93.0"
    }
    resp = requests.get(target, headers=headers)  # 发送requests请求获取页面内容
    resp_content = resp.text  # 页面内容转换为文本格式
    # 最容易出错的一步，建议匹配一处就打印一处，方便排错
    regix = re.compile(r'
.*?(?P.*?).*?(?P.*?)' +
                       r'.*? .*?(?Pd+) .*?property="v:average">(?P.*?)' +
                       r'.*?(?Pd+)人评价.*?(?P.*?)', re.S)

    result = regix.finditer(resp_content)  # 使用finditer方法将结果加载到迭代器中
    return result


if __name__ == '__main__':
    for num in range(0, 250, 25):
        url = "https://movie.douban.com/top250?start="+str(num)+"&filter="  # 要爬取页面的url
        f = open('data.csv', mode='a', encoding='utf-8')  # 使用csv格式，写入的数据会自动以逗号分隔
        csv_write = csv.writer(f)

        for i in get_content(url):
            # 使用循环打印内容排错
            # print(i["rank"])
            # print(i.group("name"))
            # print(i.group("year").strip())
            # print(i.group("score"))
            # print(i.group("num"))
            # print(f'“{i.group("words")}”')
            dic = i.groupdict()  # 将内容写入到字典中
            dic['year'] = dic["year"].strip()
            csv_write.writerow(dic.values())
    f.close()
    print("[+]Task Done!")