在做一个前端项目中需要中国行政区划分的 json 文件,在网上找到一个新版的 json 文件内容大致如下:
需要将每个省市区的 value 字值设置为 label 的值。整体过程如下:
1. json导入import json
with open('pca-code.json', 'r', encoding='utf-8') as fp:
data = json.load(fp)
导入后的输出查看 data 是一个列表,分析列表中每个元素的结构:
列表中的每一项都是一个字典,字典有 'value' , 'label' 和 'children' 字段。
2. 数据修改由于数据结构明确,直接用简单的循环实现将 'value' 的值改为 'label' 的值:
for province in data:
province['value'] = province['label']
for city in province.get('children'):
city['value'] = city['label']
for area in city.get('children'):
area['value'] = area['label']
查看修改后的前几个数据:
3. 数据存取在刚开始存取数据时,本来打算先通过 json.dumps() 将 data 转化为 json 字符串直接存入 json 文件中:
with open('pca-code3.json', 'w') as f:
json.dump(data, f, indent=4)
with open('pca-code3.json', 'r') as fp:
data2 = json.load(fp)
print(data2)
发现虽然能正常输出
但是查看文件发现中文没有显示:
于是修改代码如下,将 ensure_acsii 参数设置为 False,即可在文件中看到中文。查看文档了解到:
如果 ensure_ascii 是 true (即默认值),输出保证将所有输入的非 ASCII 字符转义。如果 ensure_ascii 是 false,这些字符会原样输出
with open('pca-code2.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, indent=4, ensure_ascii=False)
with open('pca-code2.json', 'r', encoding='utf-8') as fp:
data2 = json.load(fp)
print(data2)
输出如下:
到此任务结束。



