参考链接：https://www.jb51.net/article/206226.htm
- datas ：数据集，二维列表，要求列表每个元素的长度必须与labels的长度一致
- title：标题
- x_labels : x轴坐标标签序列
- y_label：y轴坐标标签
- tick_step ：默认x轴刻度步长为1，通过tick_step可调整x轴刻度步长。
- group_gap : 柱子组与组之间的间隙，最好为正值，否则组与组之间重叠
- bar_gap ：每组柱子之间的空隙，默认为0，每组柱子紧挨，正值每组柱子之间有间隙，负值每组柱子之间重叠
代码如下：
def create_multi_bars(datas, title, x_labels, y_label, bar_labels, tick_step=1, group_gap=0.2, bar_gap=0):
# x为每组柱子x轴的基准位置
x = np.arange(len(x_labels)) * tick_step
# group_num为数据的组数，即每组柱子的柱子个数
group_num = len(datas)
# group_width为每组柱子的总宽度，group_gap 为柱子组与组之间的间隙。
group_width = tick_step - group_gap
# bar_span为每组柱子之间在x轴上的距离，即柱子宽度和间隙的总和
bar_span = group_width / group_num
# bar_width为每个柱子的实际宽度
bar_width = bar_span - bar_gap
# 绘制柱子
for index, y in enumerate(datas):
plt.bar(x + index * bar_span, y, bar_width, label=bar_labels[index])
plt.ylabel(y_label)
plt.title(title)
# ticks为新x轴刻度标签位置，即每组柱子x轴上的中心位置
ticks = x + (group_width - bar_span) / 2
plt.xticks(ticks, x_labels)
plt.legend()
plt.show()
if __name__ == '__main__':
size = 4
a = np.random.random(size)
b = np.random.random(size)
c = np.random.random(size)
d = np.random.random(size)
data = [a,b,c,d]
bar_labels = ['bar1', 'bar2', 'bar3', 'bar4']
x_labels = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4']
title = 'multi bars'
y_label = 'y_label'
create_multi_bars(data, title, x_labels, y_label, bar_labels)
结果如下：
