谈一下分布式爬虫

      一般的爬虫是在一台机器上进行爬取某个网站的数据，分布式爬虫是多台机器上同时爬取某个网站的数据。如下图所示：

1.对于实现分布式爬取的疑问：

疑问1：

分布式爬虫是好几台机器在同时运行，如何保证不同的机器爬取页面的时候不会出现重复爬取的问题。

如果出现重复爬取，那么本质还是在一台机器上的爬虫。

疑问2：

分布式爬虫在不同的机器上运行，在把数据爬完后如何保证保存在同一个地方。

如果不能保存到同一个地方，数据储存就会出现问题。

2.问题的解决：

疑问1的解决：      

找到一个中间商，这个中间商负责所有要获取url的分发，保证url不会被重复爬取。

疑问2的解决：

找到一个中间商，数据都储存在中间商那里，保证数据不会被重复存储。

3.中间商是什么？

一个强大的非关系型数据库：Redis。

      Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库。

      用大白话来说，Redis储存的数据就像字典一样，都是以键值对的形式存在的。

 Redis特点：

 多台机器间共享数据。

两个疑问： 

1.分布式爬虫是好几台机器在同时运行，如何保证不同的机器爬取页面的时候不会出现重复爬取的问题。

2.分布式爬虫在不同的机器上运行，在把数据爬完后如何保证保存在同一个地方。

 因为Redis可以在多台机器间共享数据：

对于第1个疑问：在使用的时候，redis可以判断出来这个url是否被获取过，如果获取过了，那就不再分给其他的机器，如果没有获取过，那就分给其他机器。【成功解决不会重复爬取的问题】

对于第2个疑问：Redis具有数据存储的功能，可以存储从不同机器爬取到的数据。

所以实现分布式爬虫的关键点：使用Redis作为中间商来协调数据与存储数据。

      由于Scrapy本身并不具备分布式的功能，所以在这里需要安装【Scrapy-Redis】组件，这个组件正是利用了Redis可以分布式的功能，集成到Scrapy框架中，使得爬虫可以进行分布式。

1.Scrapy-Redis的安装：

pip install scrapy-redis==0.7.1

2.Scrapy-Redis架构图：

【Scrapy架构图】

 【Scrapy-Redis架构图】

 3.分布式爬虫架构图

1. 多台机器同时爬取，数据获取效率更高。
2. 可以充分利用多台机器的带宽。
3. 可以充分利用多台机器的ip地址。