磁盘损坏预测的数据挖掘

• • 数据导入与预处理
  • 缺失值填补
  • • KNN_classifier填补
    • RandomForest填补
    • 自编码神经网络填补
  • 特征分布可视化
  • 归一化
  • PCA降维，样本点分布可视化
  • 不同学习器对于数据集的准确率测试
  • 总结

首先是导入本次数据挖掘所需用到的所有包

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn